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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京觀微科技有限公司申請(qǐng)的專利文本糾錯(cuò)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120336535B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510806686.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/353；該發(fā)明授權(quán)文本糾錯(cuò)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由周曉明;李夢(mèng)薇;胡磊;周光有;汪磊;王函;宋加強(qiáng);謝珠利;孫永猛;韓亞杰;高湛文;寧子凡設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-17向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本文本糾錯(cuò)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明實(shí)施例涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種文本糾錯(cuò)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取待糾錯(cuò)的目標(biāo)文本并進(jìn)行語義邊界識(shí)別，得到全部語義邊界；進(jìn)而將目標(biāo)文本分割成多個(gè)子句，并根據(jù)每個(gè)子句出現(xiàn)的順序分配ID，生成帶有序列ID的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入至語言模型中，并調(diào)用目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)領(lǐng)域知識(shí)庫作為約束條件進(jìn)行語義解析，識(shí)別錯(cuò)誤類型；基于錯(cuò)誤類型調(diào)整糾錯(cuò)路徑進(jìn)而重新識(shí)別錯(cuò)誤信息，其中，錯(cuò)誤信息包括錯(cuò)誤內(nèi)容、錯(cuò)誤類型和錯(cuò)誤位置；基于序列ID和錯(cuò)誤內(nèi)容、錯(cuò)誤類型和錯(cuò)誤位置重組多個(gè)子句，生成包含錯(cuò)誤位置、錯(cuò)誤類型及修正建議的糾錯(cuò)結(jié)果。由此，實(shí)現(xiàn)語法、語義、邏輯錯(cuò)誤的協(xié)同檢測(cè)與修正。

本發(fā)明授權(quán)文本糾錯(cuò)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種文本糾錯(cuò)方法，其特征在于，包括： 獲取待糾錯(cuò)的目標(biāo)文本； 對(duì)所述目標(biāo)文本進(jìn)行語義邊界識(shí)別，得到所述目標(biāo)文本的全部語義邊界； 基于所述全部語義邊界，將所述目標(biāo)文本分割成多個(gè)子句，并根據(jù)每個(gè)子句在所述目標(biāo)文本中出現(xiàn)的順序?yàn)槊總€(gè)子句分配ID，生成帶有序列ID的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)； 將每個(gè)子句的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入至語言模型中，并調(diào)用所述目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)領(lǐng)域知識(shí)庫作為約束條件對(duì)所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行語義解析，識(shí)別所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤類型； 所述將每個(gè)子句的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入至語言模型中，并調(diào)用所述目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)領(lǐng)域知識(shí)庫作為約束條件對(duì)所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行語義解析，識(shí)別所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤類型，包括： 將每個(gè)子句的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入至語言模型中經(jīng)過模型編碼得到每個(gè)子句的語義向量； 基于所述每個(gè)子句的語義向量檢索所述目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)領(lǐng)域知識(shí)庫中對(duì)應(yīng)的知識(shí)語義向量； 對(duì)比所述每個(gè)子句的語義向量和所述知識(shí)語義向量的相似度，確定與每個(gè)子句最相關(guān)的知識(shí)條目； 將所述知識(shí)條目作為約束條件對(duì)每個(gè)子句的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行語義解析，識(shí)別所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤類型； 基于所述錯(cuò)誤類型調(diào)整糾錯(cuò)路徑，并基于調(diào)整后的糾錯(cuò)路徑重新識(shí)別所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤信息，其中，所述錯(cuò)誤信息包括錯(cuò)誤內(nèi)容、錯(cuò)誤類型和錯(cuò)誤位置； 基于所述序列ID和所述錯(cuò)誤內(nèi)容、錯(cuò)誤類型和錯(cuò)誤位置重組所述多個(gè)子句，生成包含錯(cuò)誤位置、錯(cuò)誤類型及修正建議的糾錯(cuò)結(jié)果。

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