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龍圖騰網獲悉中國鐵塔股份有限公司申請的專利飄浮物識別方法、裝置、計算機程序產品及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120318504B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510807696.7，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權飄浮物識別方法、裝置、計算機程序產品及電子設備是由張永磊;楊少杰;沈崗;裴天鵬;胡濱;朱琳;賈平勝設計研發完成，并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本飄浮物識別方法、裝置、計算機程序產品及電子設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種飄浮物識別方法、裝置、計算機程序產品及電子設備。涉及人工智能及大數據領域，該方法包括：獲取監控設備在目標時間段內每個采集時刻采集的鐵路圖像，得到目標鐵路圖像；確定每個采集時刻的氣象數據，得到每幀目標鐵路圖像對應的目標氣象數據；將目標鐵路圖像和目標氣象數據輸入目標模型，得到每個采集時刻的飄浮物識別結果，其中，目標模型由多組訓練樣本訓練得到，每組訓練樣本包括歷史鐵路圖像、歷史鐵路圖像對應的歷史氣象數據和歷史飄浮物識別結果。通過本申請，解決了相關技術中對飄浮物識別的準確性較差的問題。

本發明授權飄浮物識別方法、裝置、計算機程序產品及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種飄浮物識別方法，其特征在于，包括： 獲取監控設備在目標時間段內每個采集時刻采集的鐵路圖像，得到目標鐵路圖像； 確定每個所述采集時刻的氣象數據，得到每幀所述目標鐵路圖像對應的目標氣象數據； 將所述目標鐵路圖像和所述目標氣象數據輸入目標模型，得到每個所述采集時刻的飄浮物識別結果，其中，所述目標模型由多組訓練樣本訓練得到，每組訓練樣本包括歷史鐵路圖像、所述歷史鐵路圖像對應的歷史氣象數據和歷史飄浮物識別結果； 其中，將所述目標鐵路圖像和所述目標氣象數據輸入目標模型，得到每個所述采集時刻的飄浮物識別結果包括：提取所述目標鐵路圖像的三原色像素值，得到三原色像素矩陣；將所述三原色像素矩陣輸入所述目標模型的卷積處理層進行處理，得到多個特征圖；從所述目標氣象數據中提取關鍵詞，得到氣象關鍵詞，通過詞向量轉換工具將所述氣象關鍵詞轉換為氣象詞向量，其中，所述氣象詞向量與所述特征圖的維度相同；對于每個所述特征圖，通過所述目標模型的融合參數對所述氣象詞向量和所述特征圖疊加，得到疊加后的特征圖；通過所述目標模型的編碼器對所述疊加后的特征圖進行編碼，得到編碼特征，并通過所述目標模型的解碼器對所述編碼特征解碼，得到所述飄浮物識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國鐵塔股份有限公司，其通訊地址為：100195 北京市海淀區東冉北街9號院北區14號樓-1至3層101；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。