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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京羅格數(shù)據(jù)科技有限公司申請的專利一種基于邊緣-云協(xié)同的AI服務(wù)器智能數(shù)據(jù)分析方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120315899B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510803979.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/50；該發(fā)明授權(quán)一種基于邊緣-云協(xié)同的AI服務(wù)器智能數(shù)據(jù)分析方法是由魯鈺鋒;崔鵬;劉學鵬設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于邊緣-云協(xié)同的AI服務(wù)器智能數(shù)據(jù)分析方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于邊緣?云協(xié)同的AI服務(wù)器智能數(shù)據(jù)分析方法，涉及邊緣?云計算協(xié)同技術(shù)領(lǐng)域，在邊緣端部署邊緣設(shè)備，實時采集各任務(wù)的原始數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行預處理，提取任務(wù)難度特征，形成任務(wù)難度特征序列；基于任務(wù)難度特征序列和預先訓練的AI數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合當前資源狀況評估采集的任務(wù)數(shù)據(jù)的任務(wù)難度，并判斷邊緣端進行任務(wù)的可行性。本發(fā)明通過在邊緣端部署設(shè)備并預處理數(shù)據(jù)，有效將部分計算任務(wù)卸載至邊緣端，顯著減少云端AI服務(wù)器的計算負擔，邊緣端能夠獨立完成簡單任務(wù)，復雜任務(wù)則按需上傳至云端，避免了云端資源的過度集中使用，從而降低了云端服務(wù)器的能耗和運營成本，提高了整體系統(tǒng)的能效比。

本發(fā)明授權(quán)一種基于邊緣-云協(xié)同的AI服務(wù)器智能數(shù)據(jù)分析方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于邊緣-云協(xié)同的AI服務(wù)器智能數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、在邊緣端部署邊緣設(shè)備，實時采集各任務(wù)的原始數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行預處理，提取任務(wù)難度特征，形成任務(wù)難度特征序列，所述S1具體包括： 基于應(yīng)用場景需求，規(guī)劃邊緣端所需邊緣設(shè)備的類型、數(shù)量與部署位置，并將邊緣設(shè)備部署在邊緣端，初始化邊緣設(shè)備參數(shù)，配置數(shù)據(jù)采集任務(wù)和頻率，使其處于待命狀態(tài)； 部署好的邊緣設(shè)備按預設(shè)規(guī)則和頻率，持續(xù)采集各任務(wù)生成的原始數(shù)據(jù)，并在采集過程中，監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量，對缺失、異常數(shù)據(jù)進行標記； 在邊緣設(shè)備上對采集到的原始數(shù)據(jù)進行預處理，預處理包括數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)歸一化，并對預處理后的數(shù)據(jù)進行特征分析，提取反映任務(wù)難度的任務(wù)難度特征，包括數(shù)據(jù)量大小、數(shù)據(jù)更新頻率、數(shù)據(jù)價值密度和計算資源需求，計算數(shù)據(jù)中有效信息的比例，得到數(shù)據(jù)價值密度； 整合提取的任務(wù)難度特征，并按照預設(shè)的邊緣端與云端任務(wù)劃分標準，設(shè)定各任務(wù)難度特征的參考值，進而形成任務(wù)難度特征序列，將其存儲在邊緣設(shè)備的本地存儲系統(tǒng)中； S2、基于任務(wù)難度特征序列和預先訓練的AI數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合當前資源狀況評估采集的任務(wù)數(shù)據(jù)的任務(wù)難度，并判斷邊緣端進行任務(wù)的可行性； S3、結(jié)合任務(wù)難度評估結(jié)果，將任務(wù)劃分為云端任務(wù)和邊緣任務(wù)，并對不同任務(wù)進行分配管理； S4、結(jié)合邊緣端計算能力、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)及云端負載，制定卸載策略，所述S4具體包括： 實時監(jiān)測邊緣端的計算能力、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)以及云端的負載情況，獲取當前系統(tǒng)的整體資源狀況，并對每個待處理任務(wù)進行資源需求評估，結(jié)合任務(wù)難度特征，確定任務(wù)在邊緣端或云端執(zhí)行所需的資源； 根據(jù)邊緣端的計算能力、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和云端負載，制定動態(tài)的任務(wù)卸載策略，當邊緣端資源不足或任務(wù)復雜度超出其處理能力時，優(yōu)先將任務(wù)卸載至云端； 根據(jù)制定好的卸載策略，將符合條件的任務(wù)從邊緣端卸載至云端，在任務(wù)卸載過程中，實時監(jiān)控任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)和資源使用情況，根據(jù)系統(tǒng)資源的變化動態(tài)調(diào)整卸載策略，對于已卸載的任務(wù)，根據(jù)云端的實際負載情況重新分配資源； S5、邊緣端接收任務(wù)，利用本地計算資源快速處理，得出初步結(jié)果，并上傳至云端； S6、云端接收邊緣端上傳的任務(wù)處理結(jié)果，并對接收的卸載任務(wù)進行分析，進而整合邊緣端與云端的任務(wù)處理結(jié)果，生成最終的數(shù)據(jù)分析報告。

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