浪潮通用軟件有限公司張士良獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉浪潮通用軟件有限公司申請的專利一種向量數(shù)據(jù)庫索引推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120336331B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510827705.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/22;該發(fā)明授權(quán)一種向量數(shù)據(jù)庫索引推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)是由張士良;丁一凡;韓嘉懿;王雪飛;鄭偉航;劉金桐;劉繼喬設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種向量數(shù)據(jù)庫索引推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及向量數(shù)據(jù)庫檢索技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種向量數(shù)據(jù)庫索引推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括:對向量數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析,基于聚類結(jié)果提取數(shù)據(jù)分布特征,得到向量數(shù)據(jù)畫像;所述數(shù)據(jù)分布特征包括簇間中心距離和是否存在頭尾結(jié)構(gòu);根據(jù)預(yù)設(shè)索引推薦策略,根據(jù)向量數(shù)據(jù)畫像確定推薦索引:若簇間中心距離超過設(shè)定閾值區(qū)間的上限,整體采用IVF索引;若簇間中心距離位于設(shè)定閾值區(qū)間內(nèi),若不存在頭尾結(jié)構(gòu),整體采用IVF索引;若存在頭尾結(jié)構(gòu),主干數(shù)據(jù)部分采用IVF索引,稀疏數(shù)據(jù)部分采用HNSW索引;若簇間中心距離小于設(shè)定閾值區(qū)間的下限,推薦索引為HNSW。本發(fā)明能夠根據(jù)向量數(shù)據(jù)集內(nèi)部數(shù)據(jù)分布特點(diǎn),自適應(yīng)推薦合適的索引類型。
本發(fā)明授權(quán)一種向量數(shù)據(jù)庫索引推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種向量數(shù)據(jù)庫索引推薦方法,其特征在于,包括以下步驟: 對向量數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析,基于聚類結(jié)果提取數(shù)據(jù)分布特征,得到向量數(shù)據(jù)畫像;所述數(shù)據(jù)分布特征包括簇間中心距離和是否存在頭尾結(jié)構(gòu); 根據(jù)預(yù)設(shè)索引推薦策略,根據(jù)向量數(shù)據(jù)畫像確定推薦索引;所述索引推薦策略包括: 若簇間中心距離超過設(shè)定閾值區(qū)間的上限,整體采用IVF索引; 若簇間中心距離位于設(shè)定閾值區(qū)間內(nèi),若不存在頭尾結(jié)構(gòu),整體采用IVF索引;若存在頭尾結(jié)構(gòu),主干數(shù)據(jù)部分采用IVF索引,稀疏數(shù)據(jù)部分采用HNSW索引; 若簇間中心距離小于設(shè)定閾值區(qū)間的下限,推薦索引為HNSW; 當(dāng)向量數(shù)據(jù)集的整體或部分推薦采用IVF索引時(shí),若推薦采用IVF索引的數(shù)據(jù)量超過設(shè)定閾值,簇內(nèi)索引推薦為FLAT索引,否則,簇內(nèi)索引推薦為PQ索引; 頭尾結(jié)構(gòu)識別用于判斷數(shù)據(jù)樣本是否存在結(jié)構(gòu)性偏斜,統(tǒng)計(jì)得到每個(gè)類簇內(nèi)數(shù)據(jù)樣本的數(shù)量后進(jìn)行排序,識別向量集合中的“頭部-尾部結(jié)構(gòu)”:若前10%的簇已覆蓋總樣本的50%,說明頭部聚集性強(qiáng);若20%以上簇的樣本數(shù)20,或單樣本簇占比超過10%,說明存在顯著長尾結(jié)構(gòu),上述兩種情況均認(rèn)為存在頭尾結(jié)構(gòu)。
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