湖南工商大學鮑瑋獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖南工商大學申請的專利一種多源數據協同的土地利用時間序列預測方法及相關設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120375205B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510843883.0,技術領域涉及:G06V20/10;該發明授權一種多源數據協同的土地利用時間序列預測方法及相關設備是由鮑瑋;陳寧;夏少波;岳俊設計研發完成,并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種多源數據協同的土地利用時間序列預測方法及相關設備在說明書摘要公布了:本發明提供了一種多源數據協同的土地利用時間序列預測方法及相關設備,通過將目標區域的歷史激光點云數據轉換為數字表面模型后與歷史光譜圖像數據進行疊加,形成光譜幾何混合數據;對光譜幾何混合數據進行特征提取,生成融合有光譜信息、空間信息和幾何信息的多通道數據;將多通道數據輸入構建的融合卷積神經網絡進行融合,得到光譜幾何時空融合特征;將光譜幾何時空融合特征輸入訓練后的土地利用時間序列預測網絡進行土地利用變化預測,得到目標區域在宏觀和微觀兩個層面上的土地利用預測結果;提升了土地利用時序預測的精度。
本發明授權一種多源數據協同的土地利用時間序列預測方法及相關設備在權利要求書中公布了:1.一種多源數據協同的土地利用時間序列預測方法,其特征在于,包括: 步驟1,獲取目標區域的歷史光譜圖像數據和歷史激光點云數據; 步驟2,將所述歷史激光點云數據轉換為數字表面模型,并將所述歷史光譜圖像數據與所述數字表面模型進行疊加,形成光譜幾何混合數據; 步驟3,對所述光譜幾何混合數據進行特征提取,生成融合有光譜信息、空間信息和幾何信息的多通道數據; 步驟4,將所述多通道數據輸入構建的融合卷積神經網絡進行融合,得到光譜幾何時空融合特征; 步驟5,將所述光譜幾何時空融合特征輸入訓練后的土地利用時間序列預測網絡進行土地利用變化預測,得到所述目標區域在宏觀和微觀兩個層面上的土地利用預測結果; 所述融合卷積神經網絡包括用于融合多通道數據中的光譜信息和幾何信息的第一卷積網絡模塊、用于融合所述第一卷積網絡模塊輸出的光譜幾何特征中的空間維度特征和時間維度特征的第二卷積網絡模塊; 所述土地利用時間序列預測網絡包括用于預測宏觀層面上的土地利用類別的宏觀土地利用預測模塊和用于預測微觀層面上的土地利用類別的微觀土地利用預測模塊。
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