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          中國民航大學(xué)鄧武獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉中國民航大學(xué)申請的專利一種軸承故障診斷方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120372264B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510837792.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/2131;該發(fā)明授權(quán)一種軸承故障診斷方法及系統(tǒng)是由鄧武;李鴻彬;李健;趙慧敏設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-06-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種軸承故障診斷方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種軸承故障診斷方法及系統(tǒng),屬于故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,根據(jù)采集的軸承故障信號,獲取軸承的故障周期,確定軸承故障信號稀疏化表示的優(yōu)化目標函數(shù);將優(yōu)化目標函數(shù)中的自適應(yīng)參數(shù)作為優(yōu)化目標,構(gòu)造綜合指標,以綜合指標最小化為目標,確定最優(yōu)的自適應(yīng)參數(shù),確定最優(yōu)的稀疏表示優(yōu)化目標函數(shù),對軸承故障信號進行稀疏去噪;根據(jù)稀疏去噪后的軸承故障信號,通過相關(guān)峭度構(gòu)造濾波器長度和位移數(shù)的適應(yīng)度函數(shù),獲取相關(guān)峭度最大的濾波器長度和位移數(shù)參數(shù)組合,對稀疏化表示后的軸承故障信號進行濾波,獲取信號增強的周期性故障分量并進行包絡(luò)譜分析,獲取故障信號的特征頻率和倍頻。該方法能夠?qū)崿F(xiàn)強噪聲下軸承故障的精確診斷。

          本發(fā)明授權(quán)一種軸承故障診斷方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種軸承故障診斷方法,其特征在于,包括以下步驟: 根據(jù)采集的軸承故障信號,通過獲取信號的頻譜信息并篩選出故障頻率,確定信號的估計周期值,獲取軸承的故障周期; 所述獲取軸承的故障周期,具體包括: 對信號x做一階差分運算得到通過Hilbert變換計算信號的解析信號 對進行FFT得到頻譜信息,得到的頻域信息是左右對稱的,只選擇其右半部分,得到對頻譜能量信息進行降序排序后的頻率索引; 根據(jù)排序后的索引,選擇前20個最大的頻率作為活躍頻率集合 其中,fs為采樣頻率,fc為故障頻率,n為故障頻率集合的引索; 對得到活躍頻率集合中頻率間隔小于10Hz的頻率個體進行去除,并更新當(dāng)前的活躍頻率集合 對更新的當(dāng)前的活躍頻率集合中每個元素進行循環(huán)搜索,計算它們之間的倍數(shù)關(guān)系,并從活躍頻率集合篩選出有倍數(shù)關(guān)系的活躍頻率; 對篩選出的有倍數(shù)關(guān)系的活躍頻率進行加權(quán)平均,計算發(fā)生概率最大的故障頻率fc; 根據(jù)故障頻率fc,確定信號的估計周期值P; 根據(jù)軸承的故障周期,確定軸承故障信號稀疏化表示的優(yōu)化目標函數(shù);將優(yōu)化目標函數(shù)中的自適應(yīng)參數(shù)作為優(yōu)化目標,構(gòu)造綜合指標,以綜合指標最小化為目標,確定最優(yōu)的自適應(yīng)參數(shù);根據(jù)最優(yōu)的自適應(yīng)參數(shù),確定最優(yōu)的稀疏表示優(yōu)化目標函數(shù),對軸承故障信號進行稀疏去噪;其中,綜合指標為稀疏去噪信號與無噪聲的原始信號的誤差與包絡(luò)譜譜峰因子的比值,用于表征自適應(yīng)參數(shù)與噪聲水平的關(guān)系; 根據(jù)稀疏去噪后的軸承故障信號,通過相關(guān)峭度構(gòu)造濾波器長度和位移數(shù)的適應(yīng)度函數(shù),獲取相關(guān)峭度最大的濾波器長度和位移數(shù)參數(shù)組合,對稀疏化表示后的軸承故障信號進行濾波,獲取信號增強的周期性故障分量; 對信號增強的周期性故障分量進行包絡(luò)譜分析,獲取故障信號的特征頻率和倍頻。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國民航大學(xué),其通訊地址為:300300 天津市東麗區(qū)津北公路2898號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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