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龍圖騰網獲悉江蘇利得智能監測科技有限公司申請的專利基于模式識別的GIS特高頻局放信號分離方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354368B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510838251.5，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權基于模式識別的GIS特高頻局放信號分離方法是由曹立峰;孫宏偉;紀應超設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于模式識別的GIS特高頻局放信號分離方法在說明書摘要公布了：本發明涉及模式識別技術領域，具體為基于模式識別的GIS特高頻局放信號分離方法，包括使用多種傳感器同步采集原始數據，并對干擾數據進行初步剔除處理，得到待分析數據；基于待分析數據生成第一特征譜圖和第二特征譜圖，并提取譜圖特征；根據所述譜圖特征判斷待分析數據符合的判別條件，包括第一模式、第二模式和第三模式；若所述待分析數據符合對應的判別條件，則通過對應的數據分類路徑對待分析數據進行分類；將通過各數據分類路徑得到的分類結果基于置信度進行融合，輸出所述待分析數據的分類結果，并將識別出的真實數據與干擾數據分離。

本發明授權基于模式識別的GIS特高頻局放信號分離方法在權利要求書中公布了：1.基于模式識別的GIS特高頻局放信號分離方法，其特征在于，包括： 采集原始數據并預處理，得到待分析數據；所述預處理為初步剔除干擾數據；基于待分析數據生成第一特征譜圖和第二特征譜圖，并提取譜圖特征；將待分析數據進行相位對齊和整周期切分處理，生成第一特征譜圖；對待分析數據執行時間域脈沖序列跟蹤處理，基于幅值和時間間隔生成第二特征譜圖；譜圖特征包括譜圖結構特征、趨勢擾動特征和空間延時特征； 根據譜圖特征判斷待分析數據符合的判別條件，包括第一模式、第二模式和第三模式； 若待分析數據符合第一模式，則判定為第一數據類型，并通過第一數據分類路徑對待分析數據進行分類；第一模式包括點云分布集中度高于預設集中度閾值、對稱性指標高于預設對稱性閾值且周期性強度指標高于預設周期性閾值； 若待分析數據符合第二模式，則判定為第二數據類型，并通過第二數據分類路徑對待分析數據進行分類；第二模式包括統計離散度參數高于預設擾動閾值、相鄰脈沖幅值差超過預設幅值變化閾值且不穩定性指標高于預設突增頻次閾值； 若待分析數據符合第三模式，則判定為第三數據類型，并通過第三數據分類路徑對待分析數據進行分類；第三模式包括結構有序性參數低于預設有序性閾值且置信度低于預設的延遲置信度閾值； 根據第一數據分類路徑、第二數據分類路徑和第三數據分類路徑的分類結果，輸出待分析數據的分類結果，將識別出的真實數據與干擾數據分離。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇利得智能監測科技有限公司，其通訊地址為：214400 江蘇省無錫市江陰市金山路128號金山智造科技園15幢101；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。