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龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利基于漸進式展開框架的全色銳化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120339123B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510838799.X，技術領域涉及：G06T5/73；該發明授權基于漸進式展開框架的全色銳化方法是由葛宇菲;張小利;李雄飛;楊飛揚設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于漸進式展開框架的全色銳化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于漸進式展開框架的全色銳化方法，包括：獲取待優化圖像；將所述待優化圖像輸入至變分優化模型，獲取清晰的多光譜圖像，其中，所述變分優化模型通過訓練集訓練獲得，所述訓練集包括多光譜圖像和全色圖像，所述變分優化模型用于利用不同尺度下的多光譜圖與相應的全色圖像進行相互調制，補充所述多光譜圖像的細節信息并保留光譜特征，獲取所述清晰的多光譜圖像。本發明在模擬的數據集上有效地提高了融合圖像的質量，具有更優的光譜信息保留能力和空間細節補充能力。

本發明授權基于漸進式展開框架的全色銳化方法在權利要求書中公布了：1.基于漸進式展開框架的全色銳化方法，其特征在于，包括： 獲取待優化圖像； 將所述待優化圖像輸入至變分優化模型，獲取清晰的多光譜圖像，其中，所述變分優化模型通過訓練集訓練獲得，所述訓練集包括多光譜圖像和全色圖像，所述變分優化模型用于利用不同尺度下的多光譜圖與相應的全色圖像進行相互調制，補充所述多光譜圖像的細節信息并保留光譜特征，獲取所述清晰的多光譜圖像； 獲取清晰的多光譜圖像前還包括： 獲取全色圖像，利用卷積和激活函數對所述全色圖像進行光譜超分，獲取第一特征圖； 將所述第一特征圖進行小波采樣，獲取第二特征圖和第一高頻圖像； 將所述第二特征圖進行小波采樣，獲取第三特征圖和第二高頻圖像； 獲取清晰的多光譜圖像包括： 獲取第一模糊的多光譜圖像； 將所述第一模糊多光譜圖像結合第三特征圖進行第一尺度變換，獲取第一清晰多光譜圖像； 將所述第一清晰多光譜圖像結合第二高頻圖像進行高頻調制和反小波變換，獲取第二模糊多光譜圖像； 將所述第二模糊多光譜圖像結合第二特征圖進行第二尺度變換，獲取第二清晰多光譜圖像； 將所述第二清晰多光譜圖像結合第一高頻圖像進行高頻調制和反小波變換，獲取第三模糊多光譜圖像； 將所述第三模糊多光譜圖像結合第一特征圖進行第三尺度變換，獲取所述清晰的多光譜圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市高新產業開發區前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。