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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東聯(lián)想懂的通信有限公司申請的專利基于AI的物聯(lián)網(wǎng)流量需求洪峰智能響應(yīng)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120358157B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510846041.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L41/147；該發(fā)明授權(quán)基于AI的物聯(lián)網(wǎng)流量需求洪峰智能響應(yīng)方法是由邊毅;徐要東;汪洋設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于AI的物聯(lián)網(wǎng)流量需求洪峰智能響應(yīng)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于AI的物聯(lián)網(wǎng)流量需求洪峰智能響應(yīng)方法，涉及物聯(lián)網(wǎng)流量管理領(lǐng)域，包括對多個(gè)流量池收集歷史使用數(shù)據(jù)及相關(guān)業(yè)務(wù)信息以形成多維度特征信息，并將該信息輸入AI流量預(yù)測模型獲取各流量池的流量需求預(yù)測結(jié)果；基于當(dāng)前已用流量及預(yù)測結(jié)果分別計(jì)算預(yù)測利用率，當(dāng)利用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時(shí)觸發(fā)補(bǔ)充操作并生成跨池補(bǔ)充方案，經(jīng)補(bǔ)充指令執(zhí)行流量池補(bǔ)充操作，解決了流量高峰期補(bǔ)充不及時(shí)、調(diào)度效率低等問題。

本發(fā)明授權(quán)基于AI的物聯(lián)網(wǎng)流量需求洪峰智能響應(yīng)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于AI的物聯(lián)網(wǎng)流量需求洪峰智能響應(yīng)方法，其特征在于，包括： 對多個(gè)流量池收集歷史使用數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)信息以形成多維度特征信息； 將所述多維度特征信息輸入AI流量預(yù)測模型，分別獲得所述多個(gè)流量池的流量需求預(yù)測結(jié)果； 基于每個(gè)流量池的當(dāng)前已用流量及流量需求預(yù)測結(jié)果，分別計(jì)算各流量池的預(yù)測利用率； 當(dāng)所述流量池利用率達(dá)到預(yù)設(shè)閾值T時(shí)，觸發(fā)該流量池的補(bǔ)充操作，并生成跨池補(bǔ)充方案，所述跨池補(bǔ)充方案包括針對每個(gè)需要補(bǔ)充流量的流量池的補(bǔ)充包分配情況； 將所述跨池補(bǔ)充方案中的所述補(bǔ)充包分配情況下發(fā)為補(bǔ)充指令，以執(zhí)行流量池補(bǔ)充操作； 所述AI流量預(yù)測模型為多層長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型，用于生成每個(gè)流量池的預(yù)測序列，按以下公式計(jì)算： ； 式中，i為流量池編號，t為當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)，k為預(yù)測步長，n為特征維度數(shù)，為第p維特征值，為對應(yīng)權(quán)重； 各流量池的預(yù)測利用率按以下公式計(jì)算： ； 式中，為時(shí)刻t前第i號流量池的已用流量，m為預(yù)測時(shí)間步數(shù)，為所述第i號流量池總?cè)萘?，j是預(yù)測時(shí)間步的索引； 采用凸優(yōu)化算法，通過解下述線性規(guī)劃問題生成跨池補(bǔ)充方案： ； 式中，為分配給第i號流量池的補(bǔ)充量，為所述第i號流量池補(bǔ)充包單價(jià)，為全局補(bǔ)充預(yù)算，N是流量池總數(shù)。

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