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龍圖騰網獲悉上海濟辰水數字科技有限公司申請的專利多情景驅動的供水碳排放核算體系優(yōu)化方法及系統獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120373671B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510866996.2，技術領域涉及：G06Q10/063；該發(fā)明授權多情景驅動的供水碳排放核算體系優(yōu)化方法及系統是由桂軼;吳耀民;錢杰;金聲;孫夢琪;伍彩球;張維勇;池浩;唐健設計研發(fā)完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本多情景驅動的供水碳排放核算體系優(yōu)化方法及系統在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及碳排放核算技術領域，公開了多情景驅動的供水碳排放核算體系優(yōu)化方法及系統，該方法根據供水系統的工藝拓撲特征、水源異質性及時空負荷波動構建三維動態(tài)熵權分級模型，劃分情景簇并計算碳核算梯度；采集異構碳源脈沖數據生成動態(tài)碳核算密度函數與異構熵權偏差；構建并求解碳核算梯度多目標優(yōu)化模型，得到最優(yōu)碳核算梯度并輸出優(yōu)化結果；本發(fā)明解決了現有供水行業(yè)碳排放核算方法不統一、不精準且不適用于不同情景的問題，為城市低碳發(fā)展和供水行業(yè)節(jié)能減排提供有力支持。

本發(fā)明授權多情景驅動的供水碳排放核算體系優(yōu)化方法及系統在權利要求書中公布了：1.多情景驅動的供水碳排放核算體系優(yōu)化方法，其特征在于，所述方法包括： 根據供水系統的工藝拓撲特征、水源異質性及時空負荷波動，構建三維動態(tài)熵權分級模型，根據三維動態(tài)熵權分級模型，將核算體系劃分為N個情景簇，計算每個情景簇的碳核算梯度，其中，N≥3； 實時采集供水全流程的異構碳源脈沖數據，將異構碳源脈沖數據映射至核算體系劃分的N個情景簇，生成動態(tài)碳核算密度函數，并計算異構熵權偏差； 所述將異構碳源脈沖數據映射至核算體系劃分的N個情景簇，生成動態(tài)碳核算密度函數，并計算異構熵權偏差包括： 基于供水全流程的異構碳源脈沖數據，得到電力熵脈沖信號Pe、藥劑環(huán)節(jié)的碳排放鏈式關聯矩陣Γc和污泥處理與填埋過程的碳排放渦流耦合系數Ωs；設定情景簇的融合權重向量，其中為第N個情景簇的融合權重；基于情景簇的融合權重向量，融合電力熵脈沖信號Pe、碳排放鏈式關聯矩陣Γc和碳排放渦流耦合系數Ωs，生成動態(tài)碳核算密度函數，并計算異構熵權偏差； 動態(tài)碳核算密度函數的數學形式為： ； 其中，表示位置x處的動態(tài)碳核算密度函數值，表示供水系統的空間位置，表示第個情景簇的融合權重，表示情景簇數量，表示位置x處電力熵脈沖信號的局部均值，表示位置x處碳排放鏈式關聯矩陣的局部均值，表示位置x處污泥碳排放渦流耦合系數的局部均值，表示矩陣的跡運算，表示取各位置的最大值； 異構熵權偏差的計算方法為： 根據情景簇的融合權重向量，計算各情景簇融合權重的算術平均值，根據和，計算得到異構熵權偏差； ； 其中，表示各情景簇融合權重的算術平均值； 根據動態(tài)碳核算密度函數和異構熵權偏差，構建碳核算梯度多目標優(yōu)化模型；求解碳核算梯度多目標優(yōu)化模型，迭代優(yōu)化各情景簇的碳核算梯度，得到最優(yōu)碳核算梯度，根據最優(yōu)碳核算梯度，輸出多情景碳排放核算優(yōu)化結果。

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