買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉河海大學;太湖流域管理局水文局(信息中心)申請的專利一種融合類量子特征與圖-時序模型的河流水質預測方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120372425B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510866867.3，技術領域涉及：G06F18/2411；該發(fā)明授權一種融合類量子特征與圖-時序模型的河流水質預測方法是由直偉;周鈺;蘇曉倩;黃志興;馬媛;王陽陽;雪域;彭祉優(yōu);葛欣悅;秦玉茹;李越;王杰;劉興月;馬睿;張汛;于榮駿;魯春輝設計研發(fā)完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合類量子特征與圖-時序模型的河流水質預測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種融合類量子特征與圖?時序模型的河流水質預測方法，包括：獲取多個河流站點的多變量水質觀測數(shù)據、時間序列氣象數(shù)據及靜態(tài)流域屬性數(shù)據；對數(shù)據進行預處理；生成氣象類量子特征向量和靜態(tài)流域屬性類量子特征向量；將氣象類量子特征向量和靜態(tài)流域屬性類量子特征向量與空間依賴特征拼接融合后，與預處理后的多變量水質觀測數(shù)據輸入圖?時序模型進行訓練；將訓練后的圖?時序模型計算得到的模擬輸出進行反歸一化處理后得到連續(xù)逐日河流水質模擬數(shù)據，評估模型性能以預測逐日連續(xù)河流水質數(shù)據。本發(fā)明通過對多源異構數(shù)據執(zhí)行高維類量子特征變換，生成對應的時空類量子特征向量，增強模型對時空特征非線性交互關系的表征能力。

本發(fā)明授權一種融合類量子特征與圖-時序模型的河流水質預測方法在權利要求書中公布了：1.一種融合類量子特征與圖-時序模型的河流水質預測方法，其特征在于，步驟如下： 步驟S1：獲取多個河流站點的多變量水質觀測數(shù)據、時間序列氣象數(shù)據及靜態(tài)流域屬性數(shù)據； 步驟S2：對步驟S1中獲取的數(shù)據進行預處理，并將預處理后的數(shù)據劃分為訓練集和測試集； 步驟S3：將預處理后的時間序列氣象數(shù)據及靜態(tài)流域屬性數(shù)據進行高維類量子特征變換，分別生成對應的氣象類量子特征向量和靜態(tài)流域屬性類量子特征向量； 步驟S4：利用圖-時序模型提取空間依賴特征，并將步驟S3中的氣象類量子特征向量和靜態(tài)流域屬性類量子特征向量與空間依賴特征拼接融合后，與步驟S2中預處理后的多變量水質觀測數(shù)據一同輸入圖-時序模型進行訓練，優(yōu)化模型參數(shù)； 步驟S5：將訓練后的圖-時序模型計算得到的模擬輸出進行反歸一化處理后得到連續(xù)逐日河流水質模擬數(shù)據，評估模型性能以預測逐日連續(xù)河流水質數(shù)據； 所述步驟S3具體包括： 第i個河流站點在第t天的氣象向量表示為： 其中，表示第i個河流站點在第t天的氣象向量，RD表示氣象向量屬于維度為D的實數(shù)向量空間，t＝1,2,...,T，T為總時間步長； 每個河流站點對應的靜態(tài)流域屬性向量表示為： 其中，si表示第i個河流站點的靜態(tài)流域屬性向量；表示靜態(tài)流域屬性向量屬于維度為Ds的實數(shù)向量空間； 對于每個氣象向量定義如下高維類量子特征變換： 步驟S31：對每個河流站點第t天的氣象向量進行正弦和余弦非線性變換，如下： 其中，和分別表示非線性變換后的氣象正弦特征和氣象余弦特征； 步驟S32：對時間步t下每個河流站點的氣象向量中任意兩個不同特征維度d1,d2進行雙變量交互變換，計算交互特征，d1,d2∈{1,2,...,D}，d1d2，如下： 其中，分別表示中第d1維和第d2維的取值，第i個河流站點在第t天生成的氣象交互特征，共生成個交互維度； 步驟S33：將氣象向量、氣象正弦特征、氣象余弦特征和氣象交互特征拼接，得到第i個河流站點在第t天的氣象類量子特征向量如下： 其中，concat表示對多個同維度向量進行拼接，沿特征維度合并為一個擴展后的高維特征向量， 表示氣象類量子特征向量屬于維度為Dz的實數(shù)向量空間； 對氣象時間序列生成的氣象類量子特征向量沿時間維度t＝1,2,...,T進行堆疊，構成氣象類量子特征矩陣，如下： 其中，Zi為第i個水文觀測站點對應的氣象類量子特征矩陣，為第i個河流站點在第t天生成的氣象類量子特征向量，T為時間序列長度，Dz為氣象類量子特征向量維度，表示氣象類量子特征矩陣屬于維度為T×Dz的實數(shù)向量空間； 對每個河流站點的靜態(tài)屬性向量si，進行高維類量子特征變換，如下： 其中，si為第i個河流站點的靜態(tài)流域屬性向量；分別表示靜態(tài)流域屬性向量進行非線性變換后的靜態(tài)流域屬性正弦特征和靜態(tài)流域屬性余弦特征；分別表示si中第d1維和第d2維的取值，表示靜態(tài)流域屬性交互特征；表示靜態(tài)流域屬性類量子特征向量； 表示靜態(tài)流域屬性類量子特征向量屬于維度為Dh的實數(shù)向量空間。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人河海大學;太湖流域管理局水文局(信息中心)，其通訊地址為：210024 江蘇省南京市鼓樓區(qū)西康路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。