買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉海南大學三亞研究院;三亞海研光電科技有限公司申請的專利基于多源遙感圖像的作物表型參數自動計算及提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120411145B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510907871.X，技術領域涉及：G06T7/12；該發明授權基于多源遙感圖像的作物表型參數自動計算及提取方法是由余樂俊;郭璐琦;陳周帥;嚴妤設計研發完成，并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多源遙感圖像的作物表型參數自動計算及提取方法在說明書摘要公布了：本發明涉及農作物監測技術領域，尤其涉及一種基于多源遙感圖像的作物表型參數自動計算及提取方法。包括通過地理配準、點云文件轉換和地面特定點匹配，將全部圖像確定在同一坐標系，實現圖像配準；對確定在同一坐標系的圖像進行自動或半自動分割，得到多源作物遙感的圖像小區分割圖；使用算法對多源作物遙感的圖像小區分割圖進行植物表型參數、物理參數和化學參數進行提取；植物表型參數包括植被指數、株高、表面積、體積、冠層覆蓋度和植被投影面積；物理參數包括冠層平均溫度值、冠層溫度標準差與冠層溫度變異系數；化學參數包括土壤和植被化學元素氮、磷、鉀、鈣、鎂等。優點在于實現大規模數據處理和高精度區域預測，增強作物生長監測能力。

本發明授權基于多源遙感圖像的作物表型參數自動計算及提取方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多源遙感圖像的作物表型參數自動計算及提取方法，其特征在于：具體包括如下步驟： S1.通過地理配準、點云文件轉換和地面特定點匹配，將全部圖像確定在同一坐標系，實現圖像配準； S2.對確定在同一坐標系的圖像進行自動分割或半自動分割，得到多源作物遙感的圖像的小區分割圖； S3.對多源作物遙感的圖像的小區分割圖進行植物表型參數、物理參數和化學參數提取；植物表型參數包括植被指數、株高、表面積、體積、冠層覆蓋度和植被投影面積；物理參數為冠層溫度特征，冠層溫度特征包括冠層平均溫度值、冠層溫度標準差與冠層溫度變異系數；化學參數包括土壤化學元素和植被化學元素，土壤化學元素包括氮、磷、鉀、鈣、鎂和有機質，植被化學元素包括氮、磷、鉀、鈣和鎂；化學參數的提取包括數據清洗、數據加載與預處理、模型訓練、模型調優與訓練評估、預測；具體包括： S331.數據清洗：使用validate_data函數，數據加載、標題行檢測、交互式驗證、數據清洗、錯誤報告和修正后的數據保存； S332.數據加載與預處理：使用optimizer.preprocess進行預處理，包括離群值處理、數據增強、數據標準化； S333.模型訓練：土壤化學元素含量反演使用嶺回歸模型；植被化學元素含量反演使用隨機森林和XGBoost模型，選擇表現最好的模型用于預測； S334.模型調優與訓練評估：使用GridSearchCV對每個模型的超參數進行網格搜索；通過交叉驗證選擇最佳參數，評分標準選用R 2： ； 式中：y true是真實值，y pred是預測值，是真實值的均值； S335.預測：使用訓練好的模型對新的高光譜圖像進行預測；具體包括： 加載模型和標準化對象：加載訓練好的模型和標準化器；加載訓練時保存的化學元素含量范圍； 處理圖像數據：將輸入圖像按塊讀取，并提取每個像素的光譜特征；對非零有效像素進行標準化處理；使用模型預測其標準化后的化學元素含量值；通過逆標準化恢復為真實數值； 限制預測結果：使用np.clip將預測結果限制在訓練集中實際化學元素含量的范圍內；全零區域被強制賦值為0； 生成預測圖：將每個圖像塊的預測值寫入新的圖像文件中，將高光譜數據轉換為化學元素含量圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人海南大學三亞研究院;三亞海研光電科技有限公司，其通訊地址為：572024 海南省三亞市崖州區崖州灣科技城百泰產業園3號樓5層501室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。