吉林大學(xué)丁慶獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉吉林大學(xué)申請的專利跨模態(tài)遙感圖像建筑物變化檢測系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120431474B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510936781.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/10;該發(fā)明授權(quán)跨模態(tài)遙感圖像建筑物變化檢測系統(tǒng)及方法是由丁慶;陳維龍;孫開元;王鳳艷;王明常;張盈設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-07-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本跨模態(tài)遙感圖像建筑物變化檢測系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種跨模態(tài)遙感圖像建筑物變化檢測系統(tǒng)及方法,其中,基于對抗原理設(shè)計具有生成器和判別器的遙感轉(zhuǎn)換對抗子網(wǎng)絡(luò),生成器和判別器協(xié)同工作,實現(xiàn)從SAR圖像到光學(xué)遙感圖像的高效跨模態(tài)轉(zhuǎn)換;基于教師?學(xué)生模型和一致性正則化原理設(shè)計具有學(xué)生模型和教師模型的教師?學(xué)生變化檢測子網(wǎng)絡(luò),利用知識蒸餾思想在樣本層面為無標(biāo)注樣本添加擾動以實現(xiàn)擾動前后教師模型和學(xué)生模型檢測結(jié)果的一致性約束。本發(fā)明可以有效恢復(fù)圖像的空間細(xì)節(jié)和語義信息,聯(lián)合偽標(biāo)簽和一致性約束的半監(jiān)督變化檢測,改善標(biāo)注樣本數(shù)量不足情況下實例級建筑物變化檢測方法的精度和泛化能力。
本發(fā)明授權(quán)跨模態(tài)遙感圖像建筑物變化檢測系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種跨模態(tài)遙感圖像建筑物變化檢測系統(tǒng),其特征在于,包括遙感轉(zhuǎn)換對抗子網(wǎng)絡(luò)和教師-學(xué)生變化檢測子網(wǎng)絡(luò);其中; 所述遙感轉(zhuǎn)換對抗子網(wǎng)絡(luò)包括生成器和判別器;所述生成器利用多支并行的殘差支路,學(xué)習(xí)從輸入的SAR圖像到對應(yīng)的光學(xué)遙感圖像的映射,得到對應(yīng)的轉(zhuǎn)換遙感圖像;所述判別器用于判斷輸入的圖像為轉(zhuǎn)換遙感圖像還是所述SAR圖像對應(yīng)的真實光學(xué)遙感圖像,得到質(zhì)量判別打分,并將所述質(zhì)量判別打分反饋給所述生成器; 在所述教師-學(xué)生變化檢測子網(wǎng)絡(luò)中,將所述轉(zhuǎn)換圖像和另一時相成像且覆蓋相同區(qū)域的光學(xué)遙感圖像組成遙感圖像對,保留部分遙感圖像對的標(biāo)注得到有標(biāo)注遙感圖像對,將其余的無標(biāo)注遙感圖像對進行擾動得到擾動無標(biāo)注遙感圖像對,將所述有標(biāo)注遙感圖像對與所述擾動無標(biāo)注遙感圖像對輸入學(xué)生模型中進行目標(biāo)檢測和語義分割,輸出結(jié)果分別與標(biāo)注樣本變化真值及對應(yīng)的擾動偽標(biāo)簽比較,計算學(xué)生模型損失函數(shù);將無擾動的無標(biāo)注遙感圖像對輸入教師模型中,所述教師模型獲取所述學(xué)生模型的權(quán)重,得到對應(yīng)的無擾動偽標(biāo)簽;將所述無擾動偽標(biāo)簽進行與對應(yīng)的擾動無標(biāo)注遙感圖像對的相同擾動得到所述擾動偽標(biāo)簽,將所述擾動偽標(biāo)簽反饋到所述學(xué)生模型中。
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