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龍圖騰網(wǎng)獲悉吉林大學(xué)申請的專利一種基于秸稈圖像處理的秸稈還田率模型搭建方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120431500B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510939999.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/17；該發(fā)明授權(quán)一種基于秸稈圖像處理的秸稈還田率模型搭建方法是由趙佳樂;董迪鍇;馮國惠;蘭天義;任榮榮;鞏建光;郭明卓設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于秸稈圖像處理的秸稈還田率模型搭建方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明適用于秸稈管理與土壤改良技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于秸稈圖像處理的秸稈還田率模型搭建方法，包括以下步驟：在玉米生長周期中進行兩次圖像采集；圖像處理；秸稈覆蓋率與混埋率計算；玉米試驗田土壤參數(shù)測定；秸稈還田率模型構(gòu)建。該方法結(jié)合表層覆蓋秸稈圖像和秸稈混埋圖像，以計算秸稈覆蓋率和混埋率。本方法采用的RGB圖像采集方式簡便、設(shè)備成本低，且數(shù)據(jù)獲取便捷，因此十分適合大規(guī)模農(nóng)業(yè)應(yīng)用。

本發(fā)明授權(quán)一種基于秸稈圖像處理的秸稈還田率模型搭建方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于秸稈圖像處理的秸稈還田率模型搭建方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：在玉米生長周期中進行兩次圖像采集； 第一次圖像采集發(fā)生在玉米收獲期，采集秸稈覆蓋情況；第二次圖像采集在玉米播種前，采集經(jīng)過冬季自然降解后的秸稈圖像，通過兩次采集的圖像評估秸稈的還田率變化；圖像數(shù)據(jù)通過無人機和手機兩種設(shè)備進行采集，無人機用于采集秸稈圖像，手機用于采集混埋圖像； S2：圖像處理； 采用去抖動神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所有采集的圖像數(shù)據(jù)進行多尺度的去模糊處理，去模糊處理后的圖像用于后續(xù)秸稈覆蓋率和混埋率的計算； S3：秸稈覆蓋率與混埋率計算； 去模糊處理后的圖像通過基于U-Net結(jié)構(gòu)的分割網(wǎng)絡(luò)進行分析；秸稈圖像用于計算秸稈覆蓋率，混埋圖像用于計算混埋率；將秸稈覆蓋率與混埋率作為關(guān)鍵輸入變量，用于構(gòu)建還田率模型； S4：玉米試驗田土壤參數(shù)測定； 在秸稈收獲時，使用特定傳感器對土壤的元素含量進行測定；第二次圖像采集時，再次對同一區(qū)域進行土壤參數(shù)采集，將這些數(shù)據(jù)作為模型參數(shù)之一； S5：秸稈還田率模型構(gòu)建； 基于兩次采集的秸稈圖像、混埋圖像以及土壤參數(shù)，構(gòu)建秸稈還田率模型；該模型通過多變量回歸分析方法構(gòu)建，用于評估秸稈在不同季節(jié)和自然條件下的降解情況，并用于評估秸稈還田對土壤質(zhì)量的影響。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人吉林大學(xué)，其通訊地址為：130012 吉林省長春市前進大街2699號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。