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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利推送待推薦內(nèi)容項的方法、推送系統(tǒng)、電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115129964B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110312910.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權(quán)推送待推薦內(nèi)容項的方法、推送系統(tǒng)、電子設(shè)備是由丁樹浩;杜朦旭;李江;溫浩勝;蕭啟程;丁如敏;趙田設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-03-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本推送待推薦內(nèi)容項的方法、推送系統(tǒng)、電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本公開涉及人工智能服務和大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，更具體地涉及一種推送待推薦內(nèi)容項的方法、推送系統(tǒng)、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。本公開通過僅在推送時段期滿才計算每個待推薦內(nèi)容項對應的推送概率分布，并基于所有待推薦內(nèi)容項的推送概率分布來整體調(diào)整每個待推薦內(nèi)容項對應的用戶比例，這樣的方式相比于一旦接收到用戶上報數(shù)據(jù)就更新推送方案而言，能夠大大地減少計算量，提高推薦效果，減少服務器的崩潰。本公開還能靈活地調(diào)整用戶比例，根據(jù)用戶行為的變化和時間變化而靈活改變用戶比例，并能夠應對空數(shù)據(jù)上報和新增待推薦內(nèi)容項的情況。

本發(fā)明授權(quán)推送待推薦內(nèi)容項的方法、推送系統(tǒng)、電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種推送待推薦內(nèi)容項的方法，包括： 為多個待推薦內(nèi)容項中的每個待推薦內(nèi)容項分配所述待推薦內(nèi)容項對應的用戶比例； 設(shè)置多個推送時段，對于所述多個推送時段中的每個推送時段， 對于每個待推薦內(nèi)容項， 在所述推送時段，基于所述待推薦內(nèi)容項對應的用戶比例，向所述用戶比例的用戶推送所述待推薦內(nèi)容項； 獲取在所述推送時段內(nèi)的用戶上報數(shù)據(jù)；以及 基于用戶上報數(shù)據(jù)，確定所述待推薦內(nèi)容項的推送概率分布； 基于所述多個待推薦內(nèi)容項的推送概率分布，通過多次用戶流量競爭，更新每個待推薦內(nèi)容項對應的用戶比例； 對于每個待推薦內(nèi)容項，基于所述待推薦內(nèi)容項對應的更新后的用戶比例，向所述更新后的用戶比例的用戶推送所述待推薦內(nèi)容項， 其中，多次用戶流量競爭包括： 對于所述多次用戶流量競爭中的每次用戶流量競爭： 基于所述多個待推薦內(nèi)容項的推送概率分布，生成隨機值作為所述待推薦內(nèi)容項在該次用戶流量競爭的出價； 將具有最大出價的待推薦內(nèi)容項作為該次用戶流量競爭的勝出者； 統(tǒng)計每個待推薦內(nèi)容項作為勝出者的次數(shù)，并將每個待推薦內(nèi)容項勝出的次數(shù)占用戶流量競爭的總次數(shù)的比例作為更新后的待推薦內(nèi)容項對應的用戶比例。

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