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龍圖騰網獲悉山西大學申請的專利融合聚類和獨立成分分析的腦功能網絡自動提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113610780B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110825113.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權融合聚類和獨立成分分析的腦功能網絡自動提取方法是由杜宇慧;何星宇設計研發完成，并于2021-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本融合聚類和獨立成分分析的腦功能網絡自動提取方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種融合聚類和獨立成分分析的腦功能網絡自動提取方法。本發明提出的方法主要包括以下過程：通過執行不同成分個數下的獨立成分分析獲取初始組水平獨立成分。執行結合社區發現算法的分裂合并方法對初始組水平獨立成分進行聚類，獲取可靠的組水平獨立成分?；诳煽康慕M水平獨立成分，執行組水平上的去噪得到組水平腦功能網絡。利用個體被試的腦功能影像數據和組水平腦功能網絡估計個體水平腦功能網絡。對個體水平腦功能網絡執行相似網絡的融合和個體水平的去噪，最終獲得不同被試具有個體特異性的腦功能網絡。本發明克服了使用獨立成分分析方法需要人為給定成分個數的難題，得到了個體特異的腦功能網絡，對精神疾病的診治有重要意義。

本發明授權融合聚類和獨立成分分析的腦功能網絡自動提取方法在權利要求書中公布了：1.一種融合聚類和獨立成分分析的腦功能網絡自動提取方法，其特征在于，包括如下步驟： 將預處理后的多個被試的腦功能影像數據基于時間點方向進行串聯，在不同的成分個數設置下，分別執行個體水平和組水平的兩級主成分分析PCA對數據進行降維，然后對降維后的數據進行獨立成分分析ICA得到所有初始的組水平獨立成分； 在不同成分個數下采用PCA降維和ICA分解分析多被試腦功能影像數據獲取初始組水平獨立成分的步驟包括： 對于每個被試，將個體被試每個時間點上的三維腦功能影像數據轉化為一個行向量，并將不同時間點得到的行向量在時間維度上串聯，得到一個時間點個數×腦內有效體素個數的腦功能影像數據矩陣； 在成分個數設定為k的情況下，將每個被試的腦功能影像數據矩陣在時間維度上進行個體水平PCA降維，再將每個被試的個體水平PCA降維結果在時間維度上串聯，并在時間維度上進行成分個數為的組水平PCA降維； 對組水平PCA降維的結果進行成分個數為k的ICA分解，得到一組獨立成分集； 基于多個不同的k，執行多次個體水平PCA降維、組水平PCA降維和ICA分解，得到多組獨立成分集，將所有得到的獨立成分作為初始組水平獨立成分； 基于結合社區發現算法的分裂合并方法，完成對所有初始的組水平獨立成分的自動聚類，提取可靠的組水平獨立成分； 基于可靠的組水平獨立成分，執行組水平上噪聲成分的移除，得到組水平腦功能網絡； 以組水平的腦功能網絡為參考信息，對個體被試的腦功能影像數據執行組信息指導獨立成分分析GIG-ICA，估計個體水平的腦功能網絡； 執行個體水平相似腦功能網絡的融合以及噪聲成分的移除，獲得不同被試具有個體特異性的腦功能網絡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山西大學，其通訊地址為：030006 山西省太原市小店區塢城路92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。