廣州魯邦通物聯網科技股份有限公司招嘉煥獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣州魯邦通物聯網科技股份有限公司申請的專利一種基于物體識別的簡易缺陷檢測方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113920075B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111152247.1,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權一種基于物體識別的簡易缺陷檢測方法和系統是由招嘉煥;曹劍君;陶洋;陳小軍;黃章良設計研發完成,并于2021-09-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于物體識別的簡易缺陷檢測方法和系統在說明書摘要公布了:本發明屬于圖像識別領域,公開了一種基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,包括如下步驟:步驟1:通過攝像頭獲得總圖像;所述總圖像中具有待識別的物體;步驟2:通過AI算法訓練并識別出總圖像中物體的類型和邊界,并按照邊界將物體的圖像從總圖像中分離;步驟3:通過語義分割算法對物體的圖像進行處理,得到物體的輪廓;步驟4:根據物體的輪廓旋轉物體的圖像的角度,使圖像中的物體的角度按照預設角度布置;步驟5:根據物體上各零部件的特征,從物體的圖像中將含該特征的零件進行識別,得到檢測結果。該方法通過結合傳統計算機圖形學和AI算法,充分發揮2種方式的優點,互補各自的缺點,通過較小的算力,快速得到缺陷的檢測結果。
本發明授權一種基于物體識別的簡易缺陷檢測方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種基于物體識別的簡易缺陷檢測方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟1:通過攝像頭獲得總圖像;所述總圖像中具有待識別的物體; 步驟2:通過AI算法訓練并識別出總圖像中物體的類型和邊界,并按照邊界將物體的圖像從總圖像中分離; 步驟3:通過語義分割算法對物體的圖像進行處理,得到物體的輪廓; 步驟4:根據物體的輪廓旋轉物體的圖像,使圖像中的物體的角度按照預設角度布置; 步驟5:根據物體上各零部件的特征,從物體的圖像中將含該特征的零件進行識別,得到檢測結果; 所述步驟4中,還包括對物體的完整性進行識別的完整性識別步驟,在完整性識別步驟通過后進行步驟5; 所述完整性識別步驟為:根據物體的輪廓計算物體的尺寸,將物體的尺寸和預設的尺寸進行對比,若匹配,則比對通過,若不匹配,比對不通過;預設的尺寸為物體實際的尺寸; 所述步驟5中,所述零部件為接口、燈、標簽中的一種或多種; 所述接口的識別過程中,若接口和物體的其他主要位置的顏色有區別,則根據顏色特征來識別接口; 所述接口的識別過程中,若接口和物體的其他主要位置的顏色有區別,則根據顏色特征和該顏色所在區域的尺寸來識別接口; 所述燈的識別過程中,燈處于點亮狀態,根據燈的亮度特征來識別燈; 所述步驟2中,識別物體的類型的具體方法為:通過物體識別算法,預先拍攝好各類型物體的圖片進行訓練,利用訓練好的模型進行自定義的物體識別; 所述步驟3具體為: 步驟31:通過語義分割對物體的圖像中的像素進行分類,得到圖像中各個物體的填充色塊; 步驟32:根據填充色塊繪制出物體的輪廓; 所述步驟4中的預設角度是指物體處于水平狀態的角度。
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