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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)江蘇有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利任務(wù)卸載方法、裝置、電子設(shè)備、及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115964091B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202111171963.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/445；該發(fā)明授權(quán)任務(wù)卸載方法、裝置、電子設(shè)備、及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品是由戴支立設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-10-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本任務(wù)卸載方法、裝置、電子設(shè)備、及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N任務(wù)卸載方法、裝置、電子設(shè)備、及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：從終端的歷史移動(dòng)軌跡中選取終端的疑似停留點(diǎn)；根據(jù)預(yù)設(shè)判別方式在終端的疑似停留點(diǎn)中篩選出終端的真實(shí)停留點(diǎn)，并得到終端的歷史停留區(qū)域；根據(jù)終端的歷史停留區(qū)域預(yù)測(cè)終端的未來(lái)停留區(qū)域；根據(jù)終端的未來(lái)停留區(qū)域與在距離未來(lái)停留區(qū)域預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站的關(guān)系，得出最優(yōu)卸載決策，并根據(jù)所述最優(yōu)卸載決策從終端中卸載待執(zhí)行任務(wù)。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的任務(wù)卸載方法可以根據(jù)終端的未來(lái)停留區(qū)域與未來(lái)停留區(qū)域周?chē)幕镜年P(guān)系分情況得出最優(yōu)卸載決策，精準(zhǔn)控制在終端上卸載待執(zhí)行任務(wù)。

本發(fā)明授權(quán)任務(wù)卸載方法、裝置、電子設(shè)備、及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種任務(wù)卸載方法，其特征在于，包括： 從終端的歷史移動(dòng)軌跡中選取終端的疑似停留點(diǎn)； 根據(jù)預(yù)設(shè)判別方式在所述終端的疑似停留點(diǎn)中篩選出終端的真實(shí)停留點(diǎn)，并得到終端的歷史停留區(qū)域； 根據(jù)所述終端的歷史停留區(qū)域預(yù)測(cè)終端的未來(lái)停留區(qū)域； 根據(jù)所述終端的未來(lái)停留區(qū)域與在距離未來(lái)停留區(qū)域預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站的關(guān)系，得出最優(yōu)卸載決策，并根據(jù)所述最優(yōu)卸載決策從終端中卸載待執(zhí)行任務(wù)； 所述根據(jù)所述終端的未來(lái)停留區(qū)域與在距離未來(lái)停留區(qū)域預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站的關(guān)系，得出最優(yōu)卸載決策，并根據(jù)所述最優(yōu)卸載決策從終端中卸載待執(zhí)行任務(wù)，包括： 判斷所述終端的未來(lái)停留區(qū)域是否處于在距離未來(lái)停留區(qū)域預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站的覆蓋重疊區(qū)； 若所述終端的未來(lái)停留區(qū)域未處于所述在距離未來(lái)停留區(qū)域預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站的覆蓋重疊區(qū)，則通過(guò)第一最優(yōu)能耗模型基于所述終端的未來(lái)停留區(qū)域與所述在距離未來(lái)停留區(qū)域預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站之間的距離信息獲得第一最優(yōu)卸載決策，并根據(jù)所述第一最優(yōu)卸載決策從所述終端中卸載待執(zhí)行任務(wù)； 若所述終端的未來(lái)停留區(qū)域處于所述在距離未來(lái)停留區(qū)域預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站的覆蓋重疊區(qū)，則通過(guò)第二最優(yōu)能耗模型基于所述終端的未來(lái)停留區(qū)域與所述在距離未來(lái)停留區(qū)域預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站之間的距離信息以及基站影響因素獲得第二最優(yōu)卸載決策，并根據(jù)所述第二最優(yōu)卸載決策從所述終端中卸載待執(zhí)行任務(wù)； 所述通過(guò)第二最優(yōu)能耗模型基于所述終端的未來(lái)停留區(qū)域與所述在距離未來(lái)停留區(qū)域預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站之間的距離信息以及基站影響因素獲得第二最優(yōu)卸載決策，并根據(jù)所述第二最優(yōu)卸載決策從所述終端中卸載待執(zhí)行任務(wù)，包括： 將所述終端的未來(lái)停留區(qū)域與所述在距離未來(lái)停留區(qū)域預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的基站之間的距離信息以及基站影響因素輸入至所述第二最優(yōu)能耗模型； 通過(guò)所述第二最優(yōu)能耗模型利用優(yōu)化模擬退火智能算法得到所述第二最優(yōu)卸載決策； 根據(jù)所述第二最優(yōu)卸載決策從所述終端中將待執(zhí)行任務(wù)卸載到對(duì)應(yīng)的基站； 其中，所述第二最優(yōu)能耗模型所包含的信息是： 其中，m表示所述終端的未來(lái)停留區(qū)域與在距離未來(lái)停留區(qū)域預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所述基站之間的距離小于預(yù)設(shè)閾值的基站數(shù)量，si表示基站i的效用估分；q表示影響傳輸速率的基站影響因素的數(shù)量，所述基站影響因素包括基站的接收信號(hào)強(qiáng)度、基站處理的任務(wù)數(shù)據(jù)量、基站的最大允許時(shí)延；Limitjj＝1,2,…,q表示各所述基站影響因素對(duì)應(yīng)的指標(biāo)約束；cqi表示第q個(gè)所述基站影響因素下第i個(gè)所述基站的能耗，xi表征基站i是否可用。

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