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龍圖騰網獲悉中南大學申請的專利一種冷水主機單機能耗預測方法、系統(tǒng)及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114154689B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111367671.8，技術領域涉及：G06F18/20；該發(fā)明授權一種冷水主機單機能耗預測方法、系統(tǒng)及存儲介質是由陳志文;趙正潤;鄧撬;唐鵬;駱偉超;樊欣宇;蔣朝輝設計研發(fā)完成，并于2021-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種冷水主機單機能耗預測方法、系統(tǒng)及存儲介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及中央空調冷水機組能耗預測技術領域，公開了一種冷水主機單機能耗預測方法、系統(tǒng)及存儲介質，該方法包括獲取待測建筑制冷站管理系統(tǒng)的運行數據集；根據運行數據集的關聯(lián)系數構建特征的全局關聯(lián)鄰接矩陣；將運行數據集劃分為若干個子集，根據每一個子集的關聯(lián)系數構建特征的局部關聯(lián)鄰接矩陣；基于全局關聯(lián)鄰接矩陣和局部關聯(lián)鄰接矩陣構建目標動態(tài)關聯(lián)鄰接矩陣；基于目標動態(tài)關聯(lián)鄰接矩陣進行迭代訓練得到目標圖神經網絡模型；將實時獲取的待測數據輸入目標圖神經網絡模型，得到預測能耗，可以根據時間變化動態(tài)表征建筑制冷站管理系統(tǒng)的運行數據集中各數據之間的關聯(lián)情況，實時地對冷水主機單機能耗進行預測。

本發(fā)明授權一種冷水主機單機能耗預測方法、系統(tǒng)及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種冷水主機單機能耗預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取待測建筑制冷站管理系統(tǒng)的運行數據集； 根據所述運行數據集的關聯(lián)系數構建特征的全局關聯(lián)鄰接矩陣； 將所述運行數據集劃分為若干個子集，根據每一個子集的關聯(lián)系數構建特征的局部關聯(lián)鄰接矩陣； 基于所述全局關聯(lián)鄰接矩陣和所述局部關聯(lián)鄰接矩陣構建目標動態(tài)關聯(lián)鄰接矩陣； 基于所述目標動態(tài)關聯(lián)鄰接矩陣進行迭代訓練得到目標圖神經網絡模型； 將實時獲取的待測數據輸入所述目標圖神經網絡模型，得到所述目標圖神經網絡模型輸出的預測能耗； 其中，全局關聯(lián)鄰接矩陣滿足如下關系式： 其中，Amn表示關聯(lián)鄰接矩陣第m行第n列的數值，|correlateXm,Xn|為特征Xm與特征Xn相關系數的絕對值，在m＝n時，表示特征本身的關聯(lián)程度設置為0，σ表示關系閾值，當特征間關聯(lián)系數的絕對值小于σ時，相應位置的關聯(lián)數值Amn設置為0； 所述將所述運行數據集劃分為若干個子集，包括： 對所述運行數據集進行連續(xù)的滑窗處理，得到連續(xù)的若干個子集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人中南大學，其通訊地址為：410083 湖南省長沙市麓山南路932號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。