青島海爾科技有限公司;海爾智家股份有限公司賈基東獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉青島海爾科技有限公司;海爾智家股份有限公司申請的專利喚醒詞能量計算方法、系統、語音喚醒系統及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114093347B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111425576.9,技術領域涉及:G10L15/16;該發明授權喚醒詞能量計算方法、系統、語音喚醒系統及存儲介質是由賈基東設計研發完成,并于2021-11-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本喚醒詞能量計算方法、系統、語音喚醒系統及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明實施例提供了一種喚醒詞能量計算方法、系統、語音喚醒系統及存儲介質,其中,方法包括:獲取喚醒詞音頻信號,對喚醒詞音頻信號進行第一轉換,獲得喚醒詞音頻的短時能量譜,對短時能量譜進行取對數,獲得喚醒詞音頻的對數譜,將對數譜輸入到預設神經網絡模型中,以使預設神經網絡模型根據對數譜,生成預測的概率矩陣,對預測的概率矩陣進行二值化,獲得二值矩陣,對短時能量譜和二值矩陣進行第二轉換,確定喚醒詞音頻信號的喚醒詞語音能量。本發明通過引入預設神經網絡模型對喚醒詞語音成分進行估計,提高了對不同應用場景下的噪聲時頻點和喚醒詞時頻點的區別精度,提高了最終計算喚醒詞能量在背景噪聲條件下的魯棒性和準確度。
本發明授權喚醒詞能量計算方法、系統、語音喚醒系統及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種喚醒詞能量計算方法,其特征在于,所述方法應用于分布式語音喚醒系統,所述方法包括: 獲取喚醒詞音頻信號; 對所述喚醒詞音頻信號進行第一轉換,獲得喚醒詞音頻的短時能量譜; 對所述短時能量譜進行取對數,獲得喚醒詞音頻的對數譜; 將所述對數譜輸入到預設神經網絡模型中,以使所述預設神經網絡模型根據所述對數譜,生成預測的概率矩陣; 根據預設神經網絡模型中的預設門限值對所述預測的概率矩陣進行二值化,獲得二值矩陣,以減少用于計算喚醒詞語音能量的數據中的干擾數據; 對所述短時能量譜和所述二值矩陣進行第二轉換,確定所述喚醒詞音頻信號的喚醒詞語音能量; 其中,所述分布式語音喚醒系統中的多臺電子設備,根據所述方法分別計算本設備的所述喚醒詞語音能量,并將所述本設備的所述喚醒詞語音能量與其它設備的所述喚醒詞語音能量進行比較,所述喚醒詞語音能量最大的設備執行喚醒操作,除執行所述喚醒操作的設備外的其它設備不執行所述喚醒操作。
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