上海高德威智能交通系統有限公司傅劍文獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海高德威智能交通系統有限公司申請的專利一種數據處理方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114298153B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111452418.2,技術領域涉及:G06F18/241;該發明授權一種數據處理方法、裝置及設備是由傅劍文設計研發完成,并于2021-12-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種數據處理方法、裝置及設備在說明書摘要公布了:本申請提供一種數據處理方法、裝置及設備,包括:將各有標簽數據輸入給初始模型,得到各有標簽數據對應的第一特征向量,基于各有標簽數據對應的第一特征向量確定特征分布;將無標簽數據輸入給初始模型,得到該無標簽數據對應的第二特征向量;確定該無標簽數據對應的不確定度;基于該無標簽數據對應的不確定度和特征分布確定該第二特征向量與各有標簽數據對應的第一特征向量之間的距離值;基于該第二特征向量與各第一特征向量之間的距離值確定該無標簽數據對應的目標距離值;基于目標距離值從無標簽數據集中選取待標定數據,對待標定數據進行數據標定。通過本申請的技術方案,減少大量數據的標定操作,節約人力資源。
本發明授權一種數據處理方法、裝置及設備在權利要求書中公布了:1.一種數據處理方法,其特征在于,所述方法包括: 將有標簽數據集中的各有標簽數據輸入給初始模型,得到各有標簽數據對應的第一特征向量,基于各有標簽數據對應的第一特征向量確定有標簽數據對應的目標類別對應的特征分布; 針對無標簽數據集中的每個無標簽數據,將該無標簽數據輸入給初始模型,得到該無標簽數據對應的第二特征向量;確定該無標簽數據對應的不確定度;其中,不確定度用于表示多個候選模型對該無標簽數據的預測結果的不一致性,當不確定度越大,則多個候選模型對該無標簽數據的預測結果的不一致性越大; 基于該無標簽數據對應的不確定度和所述特征分布,確定該第二特征向量與各有標簽數據對應的第一特征向量之間的距離值;其中,確定該第二特征向量與該第一特征向量之間的差值;確定所述差值與所述特征分布之間的分布差異;基于所述不確定度確定所述分布差異對應的加權系數,基于所述分布差異和所述加權系數確定該第二特征向量與該第一特征向量之間的距離值;其中,采用如下公式確定該距離值:;D表示特征空間維度的總數量,d表示所有特征空間維度中的第d個特征空間維度,表示無標簽數據x對應的第二特征向量中第d個特征空間維度的特征值,表示有標簽數據y對應的第一特征向量中第d個特征空間維度的特征值,表示特征分布中第d個特征空間維度的方差值,表示所述分布差異,表示所述不確定度,表示距離值; 基于該第二特征向量與各第一特征向量之間的距離值,確定該無標簽數據對應的目標距離值;基于無標簽數據集中的每個無標簽數據對應的目標距離值,從所述無標簽數據集中選取待標定數據,對所述待標定數據進行數據標定。
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