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龍圖騰網獲悉北京三快在線科技有限公司申請的專利一種模型訓練以及表格識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114359935B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111650415.X，技術領域涉及：G06V30/412；該發明授權一種模型訓練以及表格識別方法及裝置是由趙玲玲設計研發完成，并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種模型訓練以及表格識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本說明書公開了一種模型訓練以及表格識別方法及裝置，確定若干包含表格的圖像，作為各訓練樣本，針對每個訓練樣本，根據該訓練樣本中表格的結構和位置，確定該訓練樣本的標注，將該訓練樣本輸入識別模型的特征提取層，確定該訓練樣本對應的圖像特征金字塔，針對圖像特征金字塔中的每張特征圖，確定該特征圖對應的重構編碼，并對該特征圖對應的重構編碼進行上采樣，與尺寸大于該特征圖的其他特征圖進行融合，將各特征圖對應的融合結果作為輸入，輸入識別模型的識別層，得到該訓練樣本的識別結果。本方法基于不同尺寸的特征圖進行融合，確定訓練樣本的識別結果，獲取到的圖像特征更加全面，在識別采集到的圖像時可獲取到豐富的信息量，效率較高。

本發明授權一種模型訓練以及表格識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種識別模型的訓練方法，其特征在于，包括： 確定若干包含表格的圖像，作為各訓練樣本，針對每個訓練樣本，根據該訓練樣本中表格的結構和位置，確定該訓練樣本的標注； 將該訓練樣本作為輸入，輸入到待訓練的識別模型的特征提取層，對該訓練樣本分別進行上采樣和下采樣，確定該訓練樣本對應的圖像特征金字塔； 針對所述圖像特征金字塔中的每張特征圖，對該特征圖進行不同方向的卷積，確定該特征圖對應的重構編碼，并對該特征圖對應的重構編碼進行上采樣，與所述圖像特征金字塔中尺寸大于該特征圖的其他特征圖進行融合，確定融合結果； 將各特征圖對應的融合結果作為輸入，輸入所述識別模型的識別層，得到所述識別層輸出的該訓練樣本的識別結果； 根據各訓練樣本的識別結果及其標注，對所述識別模型進行訓練； 將各特征圖對應的融合結果作為輸入，輸入所述識別模型的識別層，得到所述識別層輸出的該訓練樣本的識別結果，具體包括： 將各特征圖對應的融合結果作為輸入，輸入所述識別模型的識別層的卷積子層，確定各特征圖對應的相同尺寸的融合結果； 將各特征圖對應的相同尺寸的融合結果輸入所述識別模型的識別層的融合子層，得到該訓練樣本輸出的識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京三快在線科技有限公司，其通訊地址為：100080 北京市海淀區北四環西路9號2106-030；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。