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龍圖騰網獲悉新疆愛華盈通信息技術有限公司申請的專利圖像的人工智能分類方法、系統、電子設備與存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114399662B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210020185.7，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權圖像的人工智能分類方法、系統、電子設備與存儲介質是由申嘯塵;喬國坤設計研發完成，并于2022-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像的人工智能分類方法、系統、電子設備與存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開一種圖像的人工智能分類方法、系統、電子設備與存儲介質。圖像的人工智能分類方法包括：根據第一組訓練圖片的父分類類間間距增加的方向對預設分類模型進行訓練，獲得前序分類模型，其中，父分類類間間距為第一組訓練圖片中父分類不同的訓練圖片對應的特征向量之間的距離；根據第二組訓練圖片的子分類類內間距增加的方向對預設分類模型進行訓練，獲得圖像分類模型，其中，子分類類內間距為第二組訓練圖片中父分類相同但子分類不同的訓練圖片對應的特征向量之間的距離；通過圖像分類模型對待分類圖像進行分類，獲得分類結果。本申請有利于提高圖像分類的正確性。

本發明授權圖像的人工智能分類方法、系統、電子設備與存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像的人工智能分類方法，其特征在于，包括： 根據第一組訓練圖片的父分類類間間距增加的方向對預設分類模型進行訓練，獲得前序分類模型，包括：將所述第一組訓練圖片通過所述預設分類模型的輸入層輸入至所述預設分類模型的卷積層中并進行卷積處理，分別得到多個第一特征向量，通過所述預設分類模型的父分類層獲取所述多個第一特征向量，并根據所述多個第一特征向量計算第一損失函數，以及根據所述第一損失函數對所述預設分類模型的卷積層的參數進行更新，增加第一組訓練圖片中父分類不同的訓練圖片對應的第一特征向量之間的距離，減小第一組訓練圖片中父分類相同的訓練圖片對應的第一特征向量之間的距離，獲得前序分類模型；其中，所述父分類類間間距為所述第一組訓練圖片中父分類不同的訓練圖片對應的特征向量之間的距離； 根據第二組訓練圖片的子分類類內間距增加的方向對所述前序分類模型進行訓練，獲得圖像分類模型，包括：將所述第二組訓練圖片通過所述前序分類模型的輸入層輸入至所述前序分類模型的卷積層中進行卷積處理，分別得到多個第二特征向量，再根據所述多個第二特征向量，獲取多個子分類聚類中心；通過所述前序分類模型的父分類層獲取所述多個第二特征向量，并根據父分類對應的第二特征向量，得到第二損失函數，所述多個子分類層分別獲取對應的第二特征向量，并根據子分類對應的第二特征向量，得到第三損失函數，所述多個子分類層分別獲取對應的第二特征向量，計算多個子分類聚類中心，并根據所述子分類聚類中心，得到第四損失函數，以及根據目標損失函數減小的方向，對所述預設分類模型的參數進行更新，獲得圖像分類模型；其中，所述目標損失函數分別與所述第二損失函數、所述第三損失函數和所述第四損失函數正相關，所述類內為所述父分類的類內，所述子分類類內間距為第二組訓練圖片中父分類相同但子分類不同的訓練圖片對應的特征向量之間的距離； 通過所述圖像分類模型對待分類圖像進行分類，獲得分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人新疆愛華盈通信息技術有限公司，其通訊地址為：830000 新疆維吾爾自治區烏魯木齊市經濟技術開發區（頭屯河區）喀納斯湖北路455號新疆軟件園E2棟8層801室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。