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龍圖騰網(wǎng)獲悉超級視線科技有限公司申請的專利車輛預測方法及裝置獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN114519843B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210127296.8，技術領域涉及：G06V20/52；該發(fā)明授權車輛預測方法及裝置是由閆軍;陽平;王艷清設計研發(fā)完成，并于2022-02-11向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本車輛預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開一種車輛預測方法及裝置。車輛預測方法包括：根據(jù)多個相機點位與節(jié)點關系，構建相機點位圖；基于相機點位圖，獲取監(jiān)控系統(tǒng)中車輛被抓拍歷史記錄，形成多個相機點位序列；根據(jù)多個相機點位序列，構建向量化模型訓練集，并根據(jù)向量化模型訓練集，訓練形成向量化模型；根據(jù)向量化模型，對相機點位圖中每個相機點位進行特征向量化，獲得多個點位特征向量；根據(jù)多個點位特征向量，構建點位預測模型訓練集，并根據(jù)點位預測模型訓練集，訓練形成點位預測模型；根據(jù)點位預測模型，對車輛在下一時刻出現(xiàn)的相機點位進行預測。通過車輛預測方法，避免了采用人工分析方式，不會漏掉車輛可能出現(xiàn)的相機點位，可以用于車輛查詢和停車異常檢測等實際應用環(huán)境中。

本發(fā)明授權車輛預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種車輛預測方法，其特征在于，包括： 獲取監(jiān)控系統(tǒng)的多個相機點位與所述多個相機點位之間的節(jié)點關系，并根據(jù)所述多個相機點位與所述節(jié)點關系，構建相機點位圖； 基于所述相機點位圖，獲取所述監(jiān)控系統(tǒng)中車輛被抓拍歷史記錄，形成多個相機點位序列； 根據(jù)所述多個相機點位序列，構建向量化模型訓練集，根據(jù)所述向量化模型訓練集，訓練形成向量化模型，并根據(jù)所述向量化模型，對所述相機點位圖中每個相機點位進行特征向量化，獲得多個點位特征向量； 根據(jù)所述多個點位特征向量，構建點位預測模型訓練集，并根據(jù)所述點位預測模型訓練集，訓練形成點位預測模型； 根據(jù)所述點位預測模型，對車輛在下一時刻出現(xiàn)的相機點位進行預測。

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