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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所申請的專利富營養(yǎng)化湖泊真光層內(nèi)藻總量遙感監(jiān)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114781242B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210227376.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/13；該發(fā)明授權(quán)富營養(yǎng)化湖泊真光層內(nèi)藻總量遙感監(jiān)測方法是由張玉超;施坤;來萊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本富營養(yǎng)化湖泊真光層內(nèi)藻總量遙感監(jiān)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供富營養(yǎng)化湖泊真光層內(nèi)藻總量遙感監(jiān)測方法，包括：基于野外星地同步實(shí)驗(yàn)，對比分析高渾濁富營養(yǎng)化水體真光層內(nèi)藻類不同垂向分布類型下水體Rrs光譜特點(diǎn)，選擇MODISB1?B7波段Rrc數(shù)據(jù)和浮游藻類指數(shù)、高渾濁指數(shù)以及近紅外與紅光比值指數(shù)，構(gòu)建了基于Rrc數(shù)據(jù)的真光層內(nèi)藻總量隨機(jī)森林機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了富營養(yǎng)化湖泊真光層內(nèi)藻總量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測。基于該方法，可準(zhǔn)確獲取富營養(yǎng)化湖泊真光層內(nèi)藻總量的年際、月際變化規(guī)律及其空間分布。

本發(fā)明授權(quán)富營養(yǎng)化湖泊真光層內(nèi)藻總量遙感監(jiān)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種富營養(yǎng)化湖泊真光層內(nèi)藻總量遙感監(jiān)測方法，其特征在于，包括以下步驟： 1）基于野外星地同步監(jiān)測數(shù)據(jù)，對高渾濁富營養(yǎng)化水體真光層內(nèi)藻類垂向分布聚類分析，篩選出主要藻類垂向分布類型，分析不同藻類垂向分布類型的水體Rrs光譜特征； 2）從不同藻類垂向分布類型的水體Rrs光譜特征以及易混地物兩個(gè)角度篩選模型輸入?yún)?shù)：選擇MODIS影像的B1~B7波段的Rrc數(shù)據(jù)、浮游藻類指數(shù)FAI、高渾濁指數(shù)TWI以及近紅外與紅光比值指數(shù)BR作為備選輸入?yún)⒘浚凰鼋t外與紅光比值指數(shù)指近紅外波段Rrc數(shù)據(jù)與紅光波段Rrc數(shù)據(jù)的比值；其中，所述B1~B7波段的Rrc數(shù)據(jù)分別選取645nm、859nm、469nm、555nm、1240nm、1640nm、2140nm波長的Rrc數(shù)據(jù)； 3）對備選輸入?yún)⒘窟M(jìn)行排列組合以獲取多種模型輸入?yún)⒘浚x擇隨機(jī)森林機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合野外星地同步監(jiān)測數(shù)據(jù)中篩選的模型構(gòu)建數(shù)據(jù)集，構(gòu)建多種真光層內(nèi)藻總量遙感估算模型； 利用驗(yàn)證數(shù)據(jù)檢測上述多種模型精度，根據(jù)計(jì)算精度和速度選取最優(yōu)模型作為真光層藻總量遙感估算模型，從而獲取湖泊全水域真光層內(nèi)藻總量及其空間分布，如下： 3.1）獲取遙感影像，進(jìn)行影像預(yù)處理； 3.2）基于遙感影像獲取Rrc數(shù)據(jù)，逐像元計(jì)算FAI、TWI、近紅外與紅光比值指數(shù)； 3.3）逐像元運(yùn)行所述真光層藻總量遙感估算模型； 根據(jù)前述流程，獲取全湖的真光層內(nèi)藻總量的空間分布情況。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所，其通訊地址為：210008 江蘇省南京市玄武區(qū)北京東路73號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。