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龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利結合多階協同信息的知識圖譜推薦方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115168595B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210230376.6，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權結合多階協同信息的知識圖譜推薦方法是由魏巍;鄒定;王子揚;趙森;江勝設計研發完成，并于2022-03-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本結合多階協同信息的知識圖譜推薦方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種結合多階協同信息的知識圖譜推薦方法，包括以下步驟：1基于所有用戶的物品點擊序列構建用戶?物品圖；2從用戶?物品圖里提取出多階協同信息；3將多階協同信息對應的物品集轉換成對應的實體集；4通過知識交互傳播，將多階協同信息和知識信息結合并對高階信息進行降噪；5在本地和高階圖之間制造交互，并利用交互信息對高階信息進行降噪，從而提升每層知識信息向量的質量；6基于知識交互傳播中用戶和物品的本地及高階多層特征向量，整合得到當前用戶和物品的整體向量表示。

本發明授權結合多階協同信息的知識圖譜推薦方法在權利要求書中公布了：1.一種結合多階協同信息的知識圖譜推薦方法，其特征在于，包括以下步驟： 1基于所有用戶的物品點擊序列構建用戶-物品圖； 2從用戶-物品圖里提取出多階協同信息；對于一個給定的用戶-物品二部圖分別從用戶角度和物品角度獲取多階協同信息；其中，低階協同信息表示用戶的本地興趣或物品的本地特征，高階協同信息表示用戶的高階興趣或物品的高階特征； 3通過物品-實體對齊集合將多階協同信息對應的物品集轉換成對應的實體集； 用戶初始本地興趣實體集定義如下： 用戶初始高階興趣實體集定義如下： 物品初始本地興趣實體集定義如下： 物品初始高階興趣實體集定義如下： 4知識交互傳播 通過知識交互傳播，將多階協同信息和知識信息結合并對高階信息進行降噪； 4.1首先將用戶和物品的初始多階協同信息實體集在知識圖譜中傳播，從而結合協同信息和知識信息，得到用戶物品的本地高階圖，并獲得本地高階圖內每層的外部實體集和三元組集； 4.2對傳播后的多層知識信息各自編碼，獲得每層知識信息的向量表示； 定義h,r,t為第l層三元組集的第i個三元組，得到第l層的向量表示如下： 其中，為用戶物品的本地高階圖第l層的向量表示，權值通過一個注意力機制獲取： 5在本地和高階圖之間制造交互，并利用交互信息對高階信息進行降噪，從而提升每層知識信息向量的質量； 6模型預測 基于知識交互傳播中用戶和物品的本地及高階多層特征向量，整合得到當前用戶和物品的整體向量表示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華中科技大學，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市武昌珞喻路1037號華中科技大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。