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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州云棲智慧視通科技有限公司申請的專利一種基于圖卷積的人臉聚類優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114882547B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210364466.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)一種基于圖卷積的人臉聚類優(yōu)化方法是由畢海;徐曉剛;李冠華設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于圖卷積的人臉聚類優(yōu)化方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于圖卷積的人臉聚類優(yōu)化方法，通過人臉特征F以及人臉特征相似度，人臉圖像質(zhì)量分數(shù)；使用人臉特征相似度與人臉圖像質(zhì)量分數(shù)構(gòu)建人臉特征相似圖，得到圖卷積網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù)；將得到含有點屬性矩陣和鄰接矩陣的每個圖樣本與圖卷積網(wǎng)絡(luò)進行重建，并通過重建后圖卷積網(wǎng)絡(luò)輸出每個圖樣本中每個人臉節(jié)點是否屬于該人臉類別結(jié)果；根據(jù)輸出的人臉類別結(jié)果進行判定，如果某一人臉不屬于這個類，則將該人臉從此類中移除，同時，對距離該類有較高相似度的人臉進行核驗，如果待核驗人臉屬于該類別，則將該人臉加入此類別中；實現(xiàn)了人臉聚類優(yōu)化與提純的目的。

本發(fā)明授權(quán)一種基于圖卷積的人臉聚類優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于圖卷積的人臉聚類優(yōu)化方法，其特征在于：包括以下幾個步驟， 步驟1、數(shù)據(jù)集準備與預(yù)處理；使用預(yù)訓練人臉識別模型提取待訓練人臉識別數(shù)據(jù)，得到人臉特征F以及人臉特征相似度，對于每一個人臉特征F表示為p維人臉特征向量，則有F∈Rp；隨后使用人臉圖像質(zhì)量判定方法對待訓練人臉識別數(shù)據(jù)的人臉圖像進行判定,得到人臉圖像質(zhì)量分數(shù)； 步驟2、使用人臉特征相似度與人臉圖像質(zhì)量分數(shù)構(gòu)建人臉特征相似圖，得圖卷積網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù)；通過圖卷積網(wǎng)絡(luò)G＝{V，E，A}利用人臉特征相似度與人臉圖像質(zhì)量分數(shù)構(gòu)建輸入圖樣本Ti，并得到每個圖樣本中的節(jié)點屬性矩陣和鄰接矩陣 步驟3、將得到含有點屬性矩陣和鄰接矩陣的每個圖樣本與圖卷積網(wǎng)絡(luò)進行重建，并通過重建后圖卷積網(wǎng)絡(luò)輸出每個圖樣本中每個人臉節(jié)點是否屬于該人臉類別結(jié)果； 步驟4、根據(jù)輸出的人臉類別結(jié)果進行判定，如果某一人臉不屬于這個類，則將該人臉從此類中移除，同時，對距離該類有較高相似度的人臉進行核驗，如果待核驗人臉屬于該類別，則將該人臉加入此類別中；實現(xiàn)了人臉聚類優(yōu)化與提純的目的。

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