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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利人臉識別方法、相關(guān)設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117037230B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210478756.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)人臉識別方法、相關(guān)設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品是由許劍清設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本人臉識別方法、相關(guān)設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請實施例涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了人臉識別方法、相關(guān)設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，該方法包括：先通過對初始的無遮擋人臉模型進行知識蒸餾訓練，從而得到訓練后的無遮擋人臉識別模型；再將訓練后的無遮擋人臉識別模型和初始的有遮擋人臉識別網(wǎng)絡(luò)分支進行組合，從而構(gòu)建出初始的人臉識別模型；然后將初始的人臉識別模型中的初始的有遮擋人臉識別網(wǎng)絡(luò)分支作為學生模型，去學習作為教師模型的訓練后的有遮擋人臉識別模型在準確提取用于識別有遮擋人臉的圖像特征上的能力，以得到訓練后的人臉識別模型。采用本申請實施例，可同時提升人臉識別模型的識別準確率和識別速度。

本發(fā)明授權(quán)人臉識別方法、相關(guān)設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種人臉識別方法，其特征在于，包括： 對初始的無遮擋人臉識別模型進行知識蒸餾訓練，得到訓練后的無遮擋人臉識別模型； 基于所述訓練后的無遮擋人臉識別模型和初始的有遮擋人臉識別網(wǎng)絡(luò)分支，構(gòu)建初始的人臉識別模型，所述初始的人臉識別模型包括所述訓練后的無遮擋人臉識別模型和所述初始的有遮擋人臉識別網(wǎng)絡(luò)分支； 通過所述初始的人臉識別模型中的訓練后的無遮擋人臉識別模型對第一訓練圖像進行特征提取，得到所述第一訓練圖像的第一圖像特征； 通過所述初始的人臉識別模型中的初始的有遮擋人臉識別網(wǎng)絡(luò)分支對所述第一圖像特征進行特征處理，得到所述第一訓練圖像的第二圖像特征； 調(diào)用訓練后的有遮擋人臉識別模型，對所述第一訓練圖像進行特征提取，得到所述第一訓練圖像的第三圖像特征； 基于所述第二圖像特征和第三圖像特征，對所述初始的有遮擋人臉識別網(wǎng)絡(luò)分支進行訓練，得到訓練后的人臉識別模型，所述訓練后的人臉識別模型包括所述訓練后的無遮擋人臉識別模型和訓練后的有遮擋人臉識別網(wǎng)絡(luò)分支。

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