咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司謝中流獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利動作邊界檢測模型、模型訓練方法、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114898465B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210508201.7，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權動作邊界檢測模型、模型訓練方法、設備及存儲介質是由謝中流;劉恒;利啟東;江利勤;鐘凱宇設計研發完成，并于2022-05-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本動作邊界檢測模型、模型訓練方法、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了動作邊界檢測模型、模型訓練方法、設備及存儲介質，該動作邊界檢測模型包括：時序動作提名網絡用于根據視頻特征預測動作候選區域；時序單向特征處理模塊，用于根據視頻特征提取動作候選區域對應的時序單向特征；線性插值采樣模塊，用于基于動作候選區域，截取時序單向特征中的待識別特征；動作檢測網絡，用于根據動作候選區域以及待識別特征確定動作片段對應的動作類別、實際起始時刻以及實際結束時刻。本發明提高了檢測視頻中動作類別和動作邊界的檢測效率和準確性。
本發明授權動作邊界檢測模型、模型訓練方法、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種用于動作邊界的檢測系統，其特征在于，包括動作邊界檢測模型，所述動作邊界檢測模型包括： 時序動作提名網絡，用于根據視頻特征預測動作候選區域，其中，所述動作候選區域為所述時序動作提名網絡預測的起始時刻和結束時刻之間的視頻片段； 時序單向特征處理模塊，用于根據所述視頻特征提取所述動作候選區域對應的時序單向特征； 線性插值采樣模塊，用于基于所述動作候選區域，截取所述時序單向特征中的待識別特征，所述待識別特征為所述線性插值采樣模塊根據所述起始時刻和所述結束時刻從所述時序單向特征中截取的局部特征； 動作檢測網絡，用于根據所述動作候選區域以及所述待識別特征確定動作片段對應的動作類別、實際起始時刻以及實際結束時刻; 所述時序動作提名網絡包括： 邊界敏感網絡； 提名選擇模塊，所述邊界敏感網絡與所述提名選擇模塊連接，所述提名選擇模塊包括矩陣乘法和排序過濾。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司，其通訊地址為：100032 北京市西城區德勝門外大街11號5幢400室(德勝園區)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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