西安電子科技大學董偉生獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利一種基于自適應加權損失的SISR網絡訓練方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115131818B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210580759.6，技術領域涉及：G06V40/10；該發明授權一種基于自適應加權損失的SISR網絡訓練方法及系統是由董偉生;寧倩;唐靜竹;石光明設計研發完成，并于2022-05-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于自適應加權損失的SISR網絡訓練方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種SISR網絡訓練方法及系統，具體涉及一種基于自適應加權損失的SISR網絡訓練方法及系統。克服現有基于深度學習的單圖像超分辨率方法為提升網絡性能，盲目設計的神經網絡模型結構復雜、參數量過大，難以應用到實際場景中的問題。首先，構建整體觀測模型；其次，向SISR網絡輸入低分辨率LR圖像，訓練SISR網絡，同時學習fyi與σi；之后，將步驟2學習的σi作為指導，計算自適應加權損失的損失函數；最后，基于損失函數指導SISR網絡訓練。本發明通過在訓練過程中賦予具有較大不確定性的圖像紋理和邊緣區域更高的權重，在推理過程中無需增加額外的計算復雜度，不僅改善了客觀性能而且恢復出了更高的視覺質量。
本發明授權一種基于自適應加權損失的SISR網絡訓練方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于自適應加權損失的SISR網絡訓練方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、構建整體觀測模型； xi＝fyi+∈σi， 其中y表示低分辨率LR圖像，x表示低分辨率LR圖像對應的高分辨率HR圖像，i為像素點，f·表示任意的SISR網絡，fyi表示SISR網絡學習到超分辨SR圖像，∈表示零均值和單位方差的拉普拉斯分布，σi表示SISR網絡學習到的任意不確定性； 步驟2、向SISR網絡輸入低分辨率LR圖像，訓練SISR網絡，同時學習fyi與σi； 步驟3、將步驟2學習的σi作為指導，計算自適應加權損失的損失函數所述自適應加權損失的損失函數用于給紋理和邊緣像素分配更大的權重； 其中是一個非負線性縮放函數；wi＝lnσi，N為像素點數目； 步驟4、基于損失函數指導SISR網絡訓練； 其中，步驟2中基于下式同時學習fyi與σi： 其中L為拉普拉斯分布，為損失函數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學，其通訊地址為：710071 陜西省西安市太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號