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龍圖騰網獲悉訊飛智元信息科技有限公司;科大訊飛股份有限公司申請的專利一種圖像特征獲取方法、圖像檢索方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114926800B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210581791.6，技術領域涉及：G06V20/56；該發明授權一種圖像特征獲取方法、圖像檢索方法及相關設備是由賈若然;張友國;譚昶;劉江;呂軍;胡少云;李亞玲;張慧萍;宋薇薇設計研發完成，并于2022-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像特征獲取方法、圖像檢索方法及相關設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種圖像特征獲取方法、圖像檢索方法及相關設備，針對圖像中對象的某些部位不可見的情況，本發明提供的圖像特征獲取方法先確定圖像中對象的可見關鍵點信息，然后基于可見關鍵點信息定位出可見關鍵區域，接著獲取可見關鍵區域的特征，然后基于可見關鍵區域的特征預測不可見關鍵區域的特征，如此可獲得所有關鍵區域的特征即局部特征，在此基礎上，將局部特征與全局特征融合，可得到能較好表征圖像中對象的綜合特征。在本發明提供的圖像特征獲取方法的基礎上，本發明還提供了圖像檢索方法，由于圖像檢索采用的圖像特征為采用本發明提供的圖像特征獲取方法獲得的能夠較好表征圖像中對象的圖像特征，因此，最終可獲得較好的檢索效果。

本發明授權一種圖像特征獲取方法、圖像檢索方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種圖像特征獲取方法，其特征在于，包括： 獲取指定場景的目標圖像； 根據所述目標圖像，獲取所述目標圖像中目標對象的全局特征以及可見關鍵點信息； 基于所述可見關鍵點信息，確定所述目標對象的可見關鍵區域； 獲取所述可見關鍵區域的特征，并基于所述可見關鍵區域的特征，預測所述目標對象的不可見關鍵區域的特征，以得到所述目標對象的局部特征，所述局部特征包括可見關鍵區域的特征以及基于可見關鍵區域的特征預測的不可見關鍵區域的特征； 將所述全局特征與所述局部特征融合，融合后特征作為所述目標圖像對應的圖像特征； 所述獲取所述可見關鍵區域的特征，并基于所述可見關鍵區域的特征，預測所述目標對象的不可見關鍵區域的特征，包括： 將所述目標圖像輸入特征獲取模型的第一特征提取模塊，得到所述目標圖像的淺層特征； 從所述目標圖像的淺層特征中獲取所述可見關鍵區域的淺層特征； 將所述可見關鍵區域的淺層特征輸入所述特征獲取模型中所述可見關鍵區域對應的第二特征提取模塊，得到所述可見關鍵區域對應的第二特征提取模塊輸出的所述可見關鍵區域的特征； 將所述可見關鍵區域對應的第二特征提取模塊輸出的特征輸入所述特征獲取模型中所述不可見關鍵區域對應的第二特征提取模塊，得到所述不可見關鍵區域對應的第二特征提取模塊輸出的所述不可見關鍵區域的特征。

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