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龍圖騰網獲悉中國電力科學研究院有限公司;國網天津市電力公司;國家電網有限公司申請的專利電網線路薄弱程度的判別方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115021226B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210711438.5，技術領域涉及：H02H7/26；該發明授權電網線路薄弱程度的判別方法、裝置、設備及介質是由李琰;王新迎;古思麗;王天昊;宋海濤設計研發完成，并于2022-06-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本電網線路薄弱程度的判別方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明屬于電力自動化技術領域，公開一種電網線路薄弱程度的判別方法、裝置、設備及介質，所述方法包括：獲取目標電網的潮流數據；選擇目標電網中一條線路，將潮流數據中目標電網所有節點的電壓相角、幅值，以及除了所選擇線路外的所有線路上的潮流和負載率作為輸入，輸入所選線路預先建立的深度圖卷積神經網絡模型，獲得所選線路薄弱度指標；遍歷目標電網的所有線路，獲得所有線路的線路薄弱度指標；對目標電網的所有線路的薄弱度指標排序，完成電網線路薄弱程度的判別。本發明一方面將場景與線路薄弱程度綁定，另一方面兼顧了間歇性新能源和隨機電動汽車負荷的影響，能夠很好的對電網的運行狀態進行評估。

本發明授權電網線路薄弱程度的判別方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.電網線路薄弱程度的判別方法，其特征在于，包括： 獲取目標電網的潮流數據； 選擇目標電網中一條線路，將潮流數據中目標電網所有節點的電壓相角、幅值，以及除了所選擇線路外的所有線路上的潮流和負載率作為輸入，輸入所選線路預先建立的深度圖卷積神經網絡模型，獲得所選線路薄弱度指標；遍歷目標電網的所有線路，獲得所有線路的線路薄弱度指標； 對目標電網的所有線路的薄弱度指標排序，完成電網線路薄弱程度的判別； 所述獲取目標電網的潮流數據包括：目標電網所有節點的電壓相角、幅值，以及所有線路上的潮流和負載率；所述線路上的潮流具體包括線路的有功功率及無功功率； 所述預先建立的深度圖卷積神經網絡模型的建立過程包括： 將目標電網中所選線路進行開斷，并計算所有新能源接入和電動汽車接入點的短路容量作為被除數，將采集到的新能源電站和電動汽車的實時功率作為除數，計算二者之比求取接入點的短路比，并進行排序，取最小值，并歸一化取整作為薄弱程度的判別量為輸出量；以目標電網所有節點的電壓幅值和相角，以及所選線路外所有線路的有功、無功以及負載率為輸入，通過神經網絡進行訓練，得到所選線路的深度圖卷積神經網絡模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電力科學研究院有限公司;國網天津市電力公司;國家電網有限公司，其通訊地址為：100192 北京市海淀區清河小營東路15號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。