買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉上?？斪詣踊萍加邢薰?/a>申請的專利一種基于容量增量變化量曲線的鋰電池健康狀態估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115186579B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210730518.5，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于容量增量變化量曲線的鋰電池健康狀態估計方法是由李玲蓮;黃汝佳;郭春辰設計研發完成，并于2022-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于容量增量變化量曲線的鋰電池健康狀態估計方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于容量增量變化量曲線的鋰電池健康狀態估計方法，包括：獲取鋰電池數據；建立等電壓差電壓序列以及其與充電電量的對應關系以構建容量增量變化量曲線；利用隨機森林方法分析容量增量變化量曲線上各函數值重要性；篩選該曲線上可作為表征參數的函數值；通過神經網絡建立表征參數與鋰電池健康狀態的映射關系；應用神經網絡估計鋰電池健康狀態。本發明的鋰電池健康狀態估計方法的精度和準確性高，通用性較好。

本發明授權一種基于容量增量變化量曲線的鋰電池健康狀態估計方法在權利要求書中公布了：1.一種基于容量增量變化量曲線的鋰電池健康狀態估計方法，其特征在于，包括下述步驟： S1、收集鋰電池數據； S2、建立等電壓差電壓序列以及其與充電電量的對應關系Qc-Vc以構建容量增量變化量曲線； S3、分析所述容量增量變化量曲線各函數值與鋰電池健康狀態的重要性； S4、將分析后的函數值的重要性排序并篩選所述容量增量變化量曲線上可作為表征參數的函數值； S5、通過神經網絡建立所述表征參數與鋰電池健康狀態的映射關系； S6、應用神經網絡估計鋰電池健康狀態； 所述步驟S3的所述分析是利用隨機森林方法分析每一處電壓序列下所述容量增量變化量曲線上函數值與鋰電池健康狀態的重要性，其中， 所述隨機森林方法為，有放回地在全部訓練集SA中隨機抽取w個子訓練集S1，S2，S3···Sw，將每次未被抽到的訓練集組成作為測試集的OOB袋外數據，并構建w個決策樹；在所述決策樹構建時，在全部M個電壓處的ΔIC中隨機選取F個ΔIC作為隨機特征參數，參與后續決策樹的節點分裂，其中F取小于等于log2M+1的最大整數； 所述重要性的得出方式具體為，為計算第x個電壓處的ΔIC的重要性，針對第k顆決策樹k＜w選擇相應的OOB袋外數據并計算所述第k顆決策樹的誤差errxk1，對OOB袋外數據中第x個電壓處的ΔIC加入隨機噪聲干擾后再次計算所述第k顆決策樹的OOB袋外數據誤差errxk2，對于共構建w個決策樹的所述隨機森林方法，所述第x個電壓下的ΔIC對所述鋰電池健康狀態的重要性表示為： 若加入所述隨機噪聲后的誤差errxk2大幅上升則說明該電壓下的ΔIC對于鋰電池健康狀態估計的結果有較大影響，進而可知該電壓下ΔIC的重要性較高。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上?？斪詣踊萍加邢薰?/a>，其通訊地址為：201203 上海市浦東新區張江高科技園區郭守敬路498號8幢19號樓3層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。