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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利條件式多目標場景圖像生成方法、裝置和設備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116188934B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211092907.6，技術領域涉及：G06V10/82；該發(fā)明授權(quán)條件式多目標場景圖像生成方法、裝置和設備是由郭金林;老松楊;湯俊;李欣煒設計研發(fā)完成，并于2022-09-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本條件式多目標場景圖像生成方法、裝置和設備在說明書摘要公布了：本申請涉及條件式多目標場景圖像生成方法、裝置和設備，方法包括：獲取多目標場景圖像以及作為控制條件的訓練控制圖像；調(diào)用基于SinGAN改進的條件式單圖生成對抗網(wǎng)絡；條件式單圖生成對抗網(wǎng)絡中每一層網(wǎng)絡的生成器和判別器的損失函數(shù)均加入控制條件；根據(jù)多目標場景圖像和訓練控制圖像，從條件式單圖生成對抗網(wǎng)絡的最底層開始進行逐層迭代訓練；在每一層網(wǎng)絡的迭代訓練中，利用訓練控制圖像控制當前層中生成器的生成圖像與訓練控制圖像相似，控制當前層的判別器控制生成圖像與輸入圖像的接近程度；在條件式單圖生成對抗網(wǎng)絡的最頂層訓練完成時輸出生成的偽多目標場景圖像。實現(xiàn)了對生成圖像的精確控制。

本發(fā)明授權(quán)條件式多目標場景圖像生成方法、裝置和設備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種條件式多目標場景圖像生成方法，其特征在于，包括步驟： 獲取多目標場景圖像以及作為控制條件的訓練控制圖像；所述訓練控制圖像為在設定位置處繪制有幾何圖形的所述多目標場景圖像； 調(diào)用基于SinGAN改進的條件式單圖生成對抗網(wǎng)絡；所述條件式單圖生成對抗網(wǎng)絡中每一層網(wǎng)絡的生成器和判別器的損失函數(shù)均加入所述控制條件； 根據(jù)所述多目標場景圖像和所述訓練控制圖像，從所述條件式單圖生成對抗網(wǎng)絡的最底層開始進行逐層迭代訓練； 在每一層網(wǎng)絡的迭代訓練中，利用所述訓練控制圖像控制當前層中生成器的生成圖像與所述訓練控制圖像相似，以及利用所述訓練控制圖像通過當前層的判別器控制所述生成圖像與輸入圖像的接近程度；所述輸入圖像包括所述多目標場景圖像和所述訓練控制圖像； 在所述條件式單圖生成對抗網(wǎng)絡的最頂層訓練完成時，輸出對所述多目標場景圖像學習后生成的偽多目標場景圖像； 其中，條件式單圖生成對抗網(wǎng)絡中第n層網(wǎng)絡的生成器的損失函數(shù)為Lrec： Lrec＝||Gnzn,xn+1↑r-yn|| 其中，Gn表示第n層網(wǎng)絡的生成器，zn表示輸入第n層網(wǎng)絡的隨機噪聲，yn表示第n層的控制條件，xn+1表示經(jīng)過上采樣的第n+1層的真實圖像，↑表示上采樣，r表示上采樣因子； 條件式單圖生成對抗網(wǎng)絡中第n層網(wǎng)絡的判別器的損失函數(shù)為： 其中，對抗損失LadvG,D為： 重建損失LrecG為： 且當n＝N時的重建損失LrecG為： Lrec＝||GNz*-xN||2+β||GNz*-yN|| 其中，Gn表示第n層網(wǎng)絡的生成器，Dn表示第n層網(wǎng)絡的判別器，α表示超參數(shù)，Ε表示分布函數(shù)的期望值，x表示真實圖像，xn表示經(jīng)過上采樣的第n層網(wǎng)絡的真實圖像，y表示控制條件，yn表示第n層的控制條件，z表示隨機噪聲，表示生成圖像，表示第n層生成的生成圖像，第n+1層生成的生成圖像，z*表示固定的噪聲圖譜，↑表示上采樣，r表示上采樣因子，GN表示第N層網(wǎng)絡的生成器，xN表示經(jīng)過上采樣的第N層網(wǎng)絡的真實圖像，β表示常數(shù)，yN表示第N層的控制條件。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區(qū)德雅路109號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。