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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京百瑞互聯(lián)技術(shù)股份有限公司申請(qǐng)的專利一種語音濾波方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115497488B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211199937.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L19/26；該發(fā)明授權(quán)一種語音濾波方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備是由李強(qiáng);王堯;葉東翔;朱勇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-09-29向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種語音濾波方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種語音濾波方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，屬于語音編解碼技術(shù)領(lǐng)域。該方法主要包括：根據(jù)無后置濾波模塊的標(biāo)準(zhǔn)藍(lán)牙編碼器對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行編碼，并根據(jù)無后置濾波模塊的標(biāo)準(zhǔn)解碼器對(duì)經(jīng)編碼的語音信號(hào)解碼至變換域噪聲整形解碼模塊，獲取語音譜系數(shù)；將語音譜系數(shù)輸入預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，獲取語音譜系數(shù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)譜系數(shù)；以及根據(jù)無后置濾波模塊的標(biāo)準(zhǔn)解碼器的剩余解碼步驟，將目標(biāo)譜系數(shù)輸入標(biāo)準(zhǔn)解碼器的低延遲改進(jìn)型離散余弦反變換模塊獲取目標(biāo)譜系數(shù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)語音信號(hào)。本申請(qǐng)省略了藍(lán)牙編碼過程中復(fù)雜的后置濾波運(yùn)算，僅在藍(lán)牙解碼過程中利用預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行濾波，使其達(dá)到與標(biāo)準(zhǔn)解碼接近的音質(zhì)。

本發(fā)明授權(quán)一種語音濾波方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種語音濾波方法，其特征在于，包括： 根據(jù)無后置濾波模塊的標(biāo)準(zhǔn)藍(lán)牙編碼器對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行編碼，并根據(jù)無所述后置濾波模塊的標(biāo)準(zhǔn)解碼器對(duì)經(jīng)編碼的所述語音信號(hào)解碼至變換域噪聲整形解碼模塊，獲取所述語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的語音譜系數(shù)； 將所述語音譜系數(shù)輸入預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，獲取所述語音譜系數(shù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)譜系數(shù)；以及 根據(jù)所述無所述后置濾波模塊的標(biāo)準(zhǔn)解碼器的剩余解碼步驟，將所述目標(biāo)譜系數(shù)輸入所述無所述后置濾波模塊的標(biāo)準(zhǔn)解碼器的低延遲改進(jìn)型離散余弦反變換模塊獲取目標(biāo)譜系數(shù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)語音信號(hào)； 所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)訓(xùn)練過程，包括： 根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編解碼器對(duì)訓(xùn)練語音信號(hào)編解碼至變換域噪聲整形解碼模塊，獲取所述訓(xùn)練語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的純凈語音譜系數(shù)； 根據(jù)所述無后置濾波模塊的標(biāo)準(zhǔn)編碼器對(duì)所述訓(xùn)練語音信號(hào)進(jìn)行編碼，并根據(jù)所述無所述后置濾波模塊的標(biāo)準(zhǔn)解碼器對(duì)經(jīng)編碼的所述訓(xùn)練語音信號(hào)解碼至所述變換域噪聲整形解碼模塊，獲取所述訓(xùn)練語音信號(hào)對(duì)應(yīng)的帶噪語音譜系數(shù)； 分別對(duì)所述純凈語音譜系數(shù)與所述帶噪語音譜系數(shù)進(jìn)行特征提取，獲取所述純凈語音譜系數(shù)對(duì)應(yīng)的純凈幅度譜與所述帶噪語音譜系數(shù)對(duì)應(yīng)的帶噪幅度譜； 將所述帶噪語音譜系數(shù)的絕對(duì)值輸入預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，獲取所述帶噪語音譜系數(shù)的增益；以及 根據(jù)所述增益與所述帶噪幅度譜和所述純凈幅度譜之間的關(guān)系，對(duì)所述預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，獲取所述預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

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