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          核工業(yè)航測遙感中心張翔獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉核工業(yè)航測遙感中心申請的專利基于航空物探數(shù)據(jù)的半定量與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合預(yù)測找礦方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116341357B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211632423.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/27;該發(fā)明授權(quán)基于航空物探數(shù)據(jù)的半定量與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合預(yù)測找礦方法是由張翔;張偉;魏濱;王培建;盧亞運設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-12-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于航空物探數(shù)據(jù)的半定量與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合預(yù)測找礦方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及一種基于航空物探數(shù)據(jù)的半定量與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合預(yù)測找礦方法,包括:a.整理研究區(qū)的航空物探數(shù)據(jù),求取航空物探數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換參量;b.對已有礦床的航空物探異常特征進(jìn)行分析,建立物理–數(shù)學(xué)礦床模型;c.在未知區(qū)域,利用物理–數(shù)學(xué)礦床模型,采用半定量預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測,生成半定量成礦有利度評價參量;d.以半定量成礦預(yù)測有利度參數(shù)為約束條件,利用物理–數(shù)學(xué)礦床模型進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測,生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測成礦有利度評價參量;e.將半定量成礦和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測成礦有利度評價參量與研究區(qū)的地質(zhì)圖疊合,分析有利度成礦地質(zhì)背景,圈定成礦遠(yuǎn)景區(qū)。本發(fā)明能夠有效利用航空物探數(shù)據(jù),聯(lián)合半定量與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法,能夠準(zhǔn)確預(yù)測成礦遠(yuǎn)景區(qū)。

          本發(fā)明授權(quán)基于航空物探數(shù)據(jù)的半定量與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合預(yù)測找礦方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于航空物探數(shù)據(jù)的半定量與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合預(yù)測找礦方法,其特征在于,包括以下步驟: a.整理研究區(qū)的航空物探數(shù)據(jù),并分別對航磁數(shù)據(jù)和航放數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理,求取研究區(qū)的航空物探數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換參量; b.對研究區(qū)內(nèi)已有礦床的航空物探異常特征進(jìn)行分析,建立典型礦床的物理–數(shù)學(xué)礦床模型; 在研究區(qū)中選擇已知的礦床區(qū)域,將礦床投影到步驟a中得到的各航空物探數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換參量信息上,分析已知礦床與物理場的關(guān)系,調(diào)整已知礦床與物理場的相關(guān)系數(shù)、有利信息面積比以及費歇判據(jù)確定轉(zhuǎn)換場中礦床所處場的最佳場值組合關(guān)系,從而建立典型礦床的物理–數(shù)學(xué)礦床模型; c.在研究區(qū)內(nèi)的未知區(qū)域,基于研究區(qū)的航空物探數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換參量,利用建立的物理–數(shù)學(xué)礦床模型,采用半定量預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測,生成半定量成礦有利度評價參量; d.以半定量成礦有利度評價參量為約束條件,利用建立的物理–數(shù)學(xué)礦床模型進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測,將研究區(qū)各種航空物探數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換參量疊置,生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測成礦有利度評價參量; 以步驟c中得到的半定量有利度參量為約束條件,對參與預(yù)測的各轉(zhuǎn)換場參量進(jìn)行約束,將每種轉(zhuǎn)換場中符合礦床模型的數(shù)據(jù)根據(jù)相關(guān)系數(shù)的大小賦于一定的權(quán)值,代表有利,對于相關(guān)系數(shù)小于給定值的其它數(shù)據(jù)賦于0,代表不利,然后進(jìn)行信息疊加分析,生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測成礦有利度評價參量; e.將半定量成礦有利度評價參量和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測成礦有利度評價參量與研究區(qū)的地質(zhì)圖疊合,分析有利度成礦地質(zhì)背景,圈定成礦遠(yuǎn)景區(qū)。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人核工業(yè)航測遙感中心,其通訊地址為:050002 河北省石家莊市學(xué)府路11號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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