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龍圖騰網(wǎng)獲悉南昌交通學(xué)院申請的專利一種基于云計算的圖形圖像快速識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115984573B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310008560.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/40；該發(fā)明授權(quán)一種基于云計算的圖形圖像快速識別方法是由熊麗婷;陳芳;吳軍良;張紹彪;王莉設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-01-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于云計算的圖形圖像快速識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于云計算的圖形圖像快速識別方法，涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)在圖像識別時，受限于人力物力和識別效率，無法對圖形圖像進行快速識別的技術(shù)問題；本發(fā)明通過與數(shù)據(jù)采集模塊相連接的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺獲取大量的基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)，結(jié)合樹狀分類技術(shù)和基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的基礎(chǔ)圖像特征構(gòu)建圖像特征庫，將基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)與圖像特征庫中對應(yīng)的末尾枝干進行關(guān)聯(lián)；通過構(gòu)建完善有序的圖像特征庫，為后續(xù)圖形圖像的快速識別奠定基礎(chǔ)；本發(fā)明根據(jù)目標(biāo)特征在圖像特征庫中有序檢索定位，確定末尾枝干；將待識別圖像和末尾枝干關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)進行逐一對比，獲取識別結(jié)果；降低了大批量圖像識別時的數(shù)據(jù)處理量，提高圖形圖像識別的效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于云計算的圖形圖像快速識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于云計算的圖形圖像快速識別方法，其特征在于，包括： 獲取基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)，對基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)進行圖像預(yù)處理之后發(fā)送至中樞分析模塊；其中，圖像預(yù)處理包括圖像分割、圖像去噪或者灰度變換，中樞分析模塊基于云服務(wù)器構(gòu)建； 識別基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)圖像特征；根據(jù)基礎(chǔ)圖像特征構(gòu)建圖像特征樹，并關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)；其中，基礎(chǔ)圖像特征包括屬性特征和圖形特征，圖形特征包括點線面特征； 識別所述基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)，獲取基礎(chǔ)圖像特征，包括： 接收基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)，提取基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)的屬性特征；其中，屬性特征包括應(yīng)用領(lǐng)域和色彩特征，色彩特征包括色彩成分以及各色彩成分的占比； 依次提取基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)的點特征、線特征和面特征，獲取圖形特征；將屬性特征和圖形特征整合生成基礎(chǔ)圖像特征； 對待識別圖像進行圖像預(yù)處理獲取目標(biāo)特征，結(jié)合圖像特征樹提取相似圖像，包括： 提取目標(biāo)特征中的應(yīng)用領(lǐng)域，根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域定位圖像特征樹的一級枝干；提取目標(biāo)特征中的色彩特征，根據(jù)色彩特征在一級枝干的基礎(chǔ)上定位至少一個二級枝干；以及根據(jù)圖形特征確定末尾枝干，提取與末尾枝干相關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)作為相似圖像； 根據(jù)所述色彩特征定位二級枝干，包括： 提取目標(biāo)特征中的色彩特征，根據(jù)其中的色彩成分進行二級枝干的初步匹配，之后再根據(jù)各色彩成本的占比進行精細匹配，定位得到符合要求的二級枝干； 根據(jù)所述圖形特征確定末尾枝干，包括： 將目標(biāo)特征中的圖形特征分別與二級枝干中的圖形特征進行比較，依次獲取點特征系數(shù)DTX、線特征系數(shù)XTX和面特征系數(shù)MTX； 通過公式ZDX=α×DTX×XTX×MTX確定枝干定位系數(shù)ZDX；判斷枝干定位系數(shù)是否大于枝干定位閾值確定末尾枝干；其中，α為根據(jù)經(jīng)驗設(shè)定的比例系數(shù)； 對待識別圖像進行圖像預(yù)處理，之后提取其基礎(chǔ)圖像特征，標(biāo)記為目標(biāo)特征；在圖像特征樹中對目標(biāo)特征進行檢索，確定是否存在相似圖像；是，提取相似圖像，與待識別圖像進行比對；否，則根據(jù)目標(biāo)特征更新圖像特征樹。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南昌交通學(xué)院，其通訊地址為：330000 江西省南昌市南昌經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)廣蘭大道899號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。