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龍圖騰網獲悉中國電子產品可靠性與環境試驗研究所((工業和信息化部電子第五研究所)(中國賽寶實驗室))申請的專利設備故障診斷模型建立方法以及設備故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115994323B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310070967.6，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權設備故障診斷模型建立方法以及設備故障診斷方法是由王吉;丁小健;周健;王遠航;陸樹漢;胡泊;梁超;楊華設計研發完成，并于2023-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本設備故障診斷模型建立方法以及設備故障診斷方法在說明書摘要公布了：本申請涉及一種設備故障診斷模型建立方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。方法包括：獲取設備故障注入試驗臺的設備數字孿生模型、以及基于卷積神經網絡的初始設備故障診斷模型；得到不同工況下不同故障注入后的設備孿生仿真數據，并獲取對應的設備真實物理數據；構建故障診斷數據集；得到故障診斷數據集的時頻圖譜；獲取預設時頻圖譜對應的理想標簽；將時頻圖譜以及理想標簽輸入至基于卷積神經網絡的初始設備故障診斷模型進行學習訓練，得到目標設備故障診斷模型。采用本方法能夠精確進行設備故障診斷；另外，本申請還提供了一種精確的設備故障診斷方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

本發明授權設備故障診斷模型建立方法以及設備故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種設備故障診斷模型建立方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取設備故障注入試驗臺的設備數字孿生模型、以及基于卷積神經網絡的初始設備故障診斷模型； 根據所述設備數字孿生模型，對設備分別進行不同工況下的不同故障注入，得到不同工況下不同故障注入后的設備孿生仿真數據，并獲取設備故障注入試驗臺對設備分別進行不同工況下的不同故障注入對應的設備真實物理數據；不同工況是設備數字孿生模型中待測設備部分在不同轉速、載荷下的工況； 結合所述設備真實物理數據以及所述設備孿生仿真數據，構建故障診斷數據集； 將所述故障診斷數據集進行小波分析，得到所述故障診斷數據集的時頻圖譜； 獲取預設時頻圖譜對應的理想標簽； 將所述時頻圖譜以及所述預設時頻圖譜對應的理想標簽輸入至所述基于卷積神經網絡的初始設備故障診斷模型進行學習訓練，得到目標設備故障診斷模型；所述學習訓練包括：獲取基于卷積神經網絡的初始設備故障診斷模型的激活函數；將所述時頻圖譜輸入至所述基于卷積神經網絡的初始設備故障診斷模型的卷積層，并根據所述激活函數，得到線性可分的圖譜特征信息；將所述線性可分的圖譜特征信息輸入至所述基于卷積神經網絡的初始設備故障診斷模型的池化層，對所述線性可分的圖譜特征信息進行池化處理，得到池化后的圖譜特征信息；根據所述池化后的圖譜特征信息以及所述預設時頻圖譜對應的理想標簽，對所述基于卷積神經網絡的初始設備故障診斷模型進行學習訓練，得到目標設備故障診斷模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電子產品可靠性與環境試驗研究所((工業和信息化部電子第五研究所)(中國賽寶實驗室))，其通訊地址為：511300 廣東省廣州市增城區朱村街朱村大道西78號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。