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龍圖騰網獲悉華南理工大學申請的專利使用隱編碼庫對模糊人臉圖像去模糊方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116071257B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310042698.2，技術領域涉及：G06T5/73；該發明授權使用隱編碼庫對模糊人臉圖像去模糊方法是由何盛烽;姜雨馨設計研發完成，并于2023-01-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本使用隱編碼庫對模糊人臉圖像去模糊方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種使用隱編碼庫對模糊人臉圖像去模糊方法，包括：1對輸入的模糊人臉圖像進行下采樣，每次下采樣提取對應分辨率圖像的特征圖以及隱編碼，最終得到隱編碼矩陣和不同分辨率的特征圖；2將得到的隱編碼矩陣和不同分辨率的特征圖，分層傳入隱編碼庫；3隱編碼庫將最終下采樣得到的特征圖作為原始輸入，不斷進行向上采樣及針對隱編碼風格應用和對應分辨率特征圖的卷積，實現圖像重建；4完成隱編碼庫的圖像重建，形成與輸入的模糊人臉圖像有高相似度的人臉高分辨率圖像。本發明能夠強化退化圖像的特征提取及其在重建過程的表達能力，對退化特征的提取進行了層次化解耦以便于在重建過程中的層次迭代中不斷解耦地應用對應尺度的特征。

本發明授權使用隱編碼庫對模糊人臉圖像去模糊方法在權利要求書中公布了：1.使用隱編碼庫對模糊人臉圖像去模糊方法，其特征在于，包括以下步驟： 1對輸入的模糊人臉圖像進行下采樣，每次下采樣提取對應分辨率圖像的特征圖以及隱編碼，最終得到隱編碼矩陣和不同分辨率的特征圖，具體如下： 通過編碼器對輸入的模糊人臉圖像進行N層次下采樣，首先，通過RRDBNet對模糊人臉圖像的輸入進行特征圖提取，然后通過以下公式逐漸降低特征的分辨率：fi＝Eifi-1,i＝1,2,3,...,N，其中fi為第i層通過RRDBNet提取的特征圖；fi-1為第i-1層通過RRDBNet提取的特征圖，分辨率為fi的2*2倍；Ei表示一個步長為2的卷積與步長為1的卷積的堆棧，為RRDBNet一個單獨的下采樣層表示，最后，通過卷積和全連接層來生成隱編碼矩陣，隱編碼矩陣表示為：C＝EN+1fN，其中fN為第N層所得到的特征圖，EN+1為最后一層即第N+1個下采樣層，步驟1最終產生了不同分辨率的特征圖fi和隱編碼矩陣C； 2將得到的隱編碼矩陣和不同分辨率的特征圖，分層傳入隱編碼庫； 3隱編碼庫將最終下采樣得到的特征圖作為原始輸入，不斷進行向上采樣及針對隱編碼風格應用和對應分辨率特征圖的卷積，實現圖像重建； fN為第N層所得到的特征圖，具體為輸入的模糊人臉圖像尺寸經過N層下采樣后的最小分辨率的卷積特征圖，其作為隱編碼庫的初始輸入，隱編碼庫的結構操作表示為： 式中，S0表示為第0層的網絡結構，c0為隱編碼矩陣C中的第0列，gi代表第i個塊的輸出特征，gi-1為上一個塊所生成的特征，fN-i為RRDBNet經過N-i次下采樣得到的特征圖，Si表示對從第1層開始到第N層的隱編碼庫網絡結構，該網絡結構以基于風格的對抗生成網絡為基礎；該網絡結構的層級關系與步驟1的層次結構相對應； 4完成隱編碼庫的圖像重建，形成與輸入的模糊人臉圖像有高相似度的人臉高分辨率圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華南理工大學，其通訊地址為：510640 廣東省廣州市天河區五山路381號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。