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龍圖騰網(wǎng)獲悉常州大學(xué)申請的專利一種基于雙通道多尺度注意力機(jī)制的光伏板裂縫檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116402761B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310234191.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于雙通道多尺度注意力機(jī)制的光伏板裂縫檢測方法是由強(qiáng)浩;葉波設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-03-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于雙通道多尺度注意力機(jī)制的光伏板裂縫檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于雙通道多尺度注意力機(jī)制的光伏板裂縫檢測方法，包括采集EL圖像數(shù)據(jù)；構(gòu)建雙通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；利用多尺度注意力機(jī)制模塊和多通道空洞卷積融合模塊對語義分支通道進(jìn)行融合；利用多尺度注意力機(jī)制模塊對空間細(xì)節(jié)分支通道進(jìn)行融合；并將融合后的語義分支通道和融合后的空間細(xì)節(jié)分支通道再次融合；通過二分類交叉熵與Diceloss聯(lián)合構(gòu)建損失函數(shù)，預(yù)測光伏板是否存在缺陷。本發(fā)明解決隨著卷積特征越來越粗糙，中間層許多有用的信息就會在卷積的過程中丟失，圖像中的細(xì)節(jié)特征提取不夠，致使輸出的圖像邊緣線條模糊、斷點(diǎn)、過厚等現(xiàn)象。

本發(fā)明授權(quán)一種基于雙通道多尺度注意力機(jī)制的光伏板裂縫檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于雙通道多尺度注意力機(jī)制的光伏板裂縫檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、采集太陽電池EL圖像數(shù)據(jù)，并構(gòu)建缺陷、正常圖像數(shù)據(jù)集； 步驟二、構(gòu)建語義分支通道和空間細(xì)節(jié)分支通道的雙通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；利用多尺度注意力機(jī)制模塊和多通道空洞卷積融合模塊對語義分支通道進(jìn)行融合；利用多尺度注意力機(jī)制模塊對空間細(xì)節(jié)分支通道進(jìn)行融合；并將融合后的語義分支通道和融合后的空間細(xì)節(jié)分支通道再次融合； 語義分支通道由五個深度卷積塊組成，輸入圖像的第一分支依次經(jīng)過第一、第二和第三深度卷積塊；將第二、第三卷積塊輸入多尺度注意力機(jī)制模塊作為第二分支，將第一分支和第二分支融合后輸入第四、第五深度卷積塊，第四深度卷積塊和第五卷積塊分別輸入卷積層后再輸入多通道空洞卷積融合模塊； 五個深度卷積塊的結(jié)構(gòu)為： 其中，k為卷積核，c為通道數(shù)，s為步長，r為重復(fù)次數(shù)； 空間細(xì)節(jié)分支通道由三個殘差卷積塊組成，輸入圖像的第一分支依次經(jīng)過第一、第二和第三殘差卷積塊；將第二、第三卷積塊輸入多尺度注意力機(jī)制模塊作為第二分支，將第一分支和第二分支進(jìn)行融合； 三個殘差卷積塊的結(jié)構(gòu)為： 其中，k為卷積核，c為通道數(shù)，s為步長，r為重復(fù)次數(shù)； 多尺度注意力機(jī)制模塊是將圖像輸入3×3卷積塊得到特征圖F1=C×H×W；將F1=C×H×W經(jīng)過最大池化、平均池化得到F1max=1×H×W與F1avg=1×H×W；然后將F1max與F1avg基于通道拼接起來，得到F1max+avg=2×H×W的特征圖；對特征圖進(jìn)行卷積壓縮為通道數(shù)為1的特征圖，再通過BN歸一化、Sigmoid函數(shù)激活運(yùn)算后獲得空間權(quán)重值，將空間權(quán)值加權(quán)到通道的特征F1上，獲得空間權(quán)重特征圖M s1=1×H×W； 并將F1通過轉(zhuǎn)置變換為特征圖F2=H×C×W和F3=W×H×C，分別經(jīng)過最大池化、平均池化、卷積、再通過BN歸一化、Sigmoid函數(shù)激活運(yùn)算，并與特征圖F2、F3加權(quán)后進(jìn)行轉(zhuǎn)置，獲得空間權(quán)重特征圖M s2=1×H×W和M s3=1×H×W； 將M s2、M s3與M s1進(jìn)行concat連接和卷積操作后獲得多尺度空間權(quán)重特征圖M s ；M s 計算公式如式（1）所示： （1） 其中，表示激活函數(shù)Sigmoid，表示拼接操作，conv表示卷積操作； 步驟三、通過二分類交叉熵與Diceloss聯(lián)合構(gòu)建損失函數(shù)，預(yù)測光伏板是否存在缺陷。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人常州大學(xué)，其通訊地址為：213000 江蘇省常州市武進(jìn)區(qū)滆湖路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。