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龍圖騰網獲悉深圳市臻絡科技有限公司申請的專利基于端到端深度學習的帕金森語音檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116453542B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310421984.X，技術領域涉及：G10L25/24；該發明授權基于端到端深度學習的帕金森語音檢測方法是由全昌勤;吳玲玉;凌云;陳仲略;任康;羅志偉;馬凌燕設計研發完成，并于2023-04-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于端到端深度學習的帕金森語音檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于端到端深度學習的帕金森語音檢測方法，包括以下步驟：S1:對帕金森患者的語音進行采集，并且對語音進行預處理，獲得語音樣本；S2:將語音樣本代入對數梅爾譜圖上進行動態特征轉換，獲得特征值；S3:將特征值代入至基于Time?distributed2D?CNNs和1D?CNN的檢測模型內進行計算，并且進行模型的參數優化，獲得計算模型；S4:將用戶的語音信息導入至計算模型內，獲得計算結果，本申請通過利用對數梅爾圖譜將語音轉化為時序動態特征，然后代入對應的模型算法中，從而能有效提高整個模型的準確性。

本發明授權基于端到端深度學習的帕金森語音檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于端到端深度學習的帕金森語音檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1:對帕金森患者的語音進行采集，并且對語音進行預處理，獲得語音樣本； S2:將語音樣本代入對數梅爾譜圖上進行動態特征轉換，獲得特征值； S3:將特征值代入至基于Time-distributed2D-CNNs和1D-CNN的檢測模型內進行計算，并且進行模型的參數優化，獲得計算模型； S4:將用戶的語音信息導入至計算模型內，獲得計算結果； 在步驟S1中，需要在安靜的環境中對語音進行采集，錄入一定時長的語音進行保存，并且對該語音進行重新采樣，重新采樣頻率22050HZ,對重采樣后的語音進行保存； 在步驟S2中，語音對數梅爾譜圖時序動態特征轉換時，首先將語音轉換為對數梅爾譜圖，然后將對數梅爾譜圖劃分成一系列重疊片段，沿著時間軸應用滑動窗口獲得這些片段，主要參數包括：窗口大小為2048，跳變長度為512，梅爾帶寬為65，最高頻率為8000，采樣頻率為22050。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市臻絡科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區粵海街道粵興三道9號華中科技大學深圳產學研基地A座第八層A805、A806；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。