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龍圖騰網獲悉北京理工大學申請的專利面向情緒識別的多模態生理信號語義對齊方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116561634B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310539937.5，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權面向情緒識別的多模態生理信號語義對齊方法與系統是由胡斌;梁華健;沈健;董群喜;陳佳鎣;馬瑞瑞;趙澤光;朱可欣;尤樂淳設計研發完成，并于2023-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向情緒識別的多模態生理信號語義對齊方法與系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種面向情緒識別的多模態生理信號語義對齊方法與系統。所述方法通過獲取多模態生理信號，并基于時間片段提取多模態生理信號的特征表征，其中，多模態生理信號由多個單一模態生理信號組成。再根據特征表征對同一樣本中每兩個單一模態生理信號的語義執行語義對齊，得到單一模態生理信號之間的雙向語義對齊表征。將雙向語義對齊表征輸入至測試集交叉驗證的情緒識別模型，以篩選出最優情緒識別模型，并根據最優情緒識別模型識別目標情緒。所述方法通過語義對齊使得各單一模態生理信號的語義相關程度最大，有利于提高情緒識別準確率。在篩選最優模型時，采用訓練集與測試集交叉的方式，提高最優模型的可靠性。

本發明授權面向情緒識別的多模態生理信號語義對齊方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種面向情緒識別的多模態生理信號語義對齊方法，其特征在于，包括： 獲取多模態生理信號，以及基于時間片段提取所述多模態生理信號的特征表征；所述多模態生理信號包括多個單一模態生理信號；所述特征表征用于表征所述單一模態生理信號的語義； 根據所述特征表征，對每兩個單一模態生理信號的語義執行語義對齊，得到語義對齊表征；所述語義對齊表征包括雙向語義對齊表征； 將所述雙向語義對齊表征輸入至情緒識別模型的情緒輸出網絡，以得到情緒識別結果信息； 基于留一被試交叉法，通過計算情緒識別模型的準確率，從情緒識別模型中篩選得到最優情緒識別模型，以及輸出最優情緒識別模型；其中，確認準確率最高的情緒識別模型為最優情緒識別模型； 其中，所述對每兩個單一模態生理信號的語義執行語義對齊的步驟包括： 對所述單一模態生理信號的特征表征執行線性變換，得到多個行向量組； 基于交叉注意力機制，根據所述多個行向量組，計算注意力分數矩陣；所述注意力分數矩陣用于表征每兩個模態不同的單一模態生理信號之間的單向語義關聯度； 對所述注意力分數矩陣執行模態對齊，得到對齊矩陣；所述模態對齊用于過濾語義相關程度低的模態片段； 根據所述對齊矩陣，計算并得到雙向語義對齊表征；所述雙向語義對齊表征用于表征兩個單一模態生理信號之間的雙向語義關聯程度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。