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龍圖騰網獲悉同濟大學申請的專利一種基于Informer模型的空壓機運維和調優方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116756561B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310582576.2，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權一種基于Informer模型的空壓機運維和調優方法及系統是由劉毅;張鄭涵;蔡振坤;陸晟標;鄭瀛;梁星宇;張春路設計研發完成，并于2023-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于Informer模型的空壓機運維和調優方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于Informer模型的空壓機運維和調優方法及系統，其中方法包括獲取空壓機管理系統的中的參數信息，構建原始訓練數據集，確定Informer模型的輸出、輸入參數，將原始訓練數據集劃分，基于訓練集進行訓練，計算損失函數，得到損失調整模型參數，當驗證集對應的損失低于預設值時，或達到預設的循環次數，停止訓練；將工況下的空壓站參數輸入模型，得到策略表，實現空壓機系統最低的運維和優化成本。與現有技術相比，本發明通過處理長時序數據的神經網絡算法來端到端地優化空壓機的補氣時間、補氣壓力，從而確定最優的調度策略，實現空壓機系統最低的運維和優化成本，避免了現有技術中預測長時間序列問題時速度很慢、梯度消失、梯度爆炸等問題。

本發明授權一種基于Informer模型的空壓機運維和調優方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于Informer模型的空壓機運維和調優方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取空壓機管理系統的中的參數信息，構建原始訓練數據集； 自所述原始訓練數據集中選出待優化的目標參數作為Informer模型的輸出參數，并將原始訓練數據集中的剩余參數作為Informer模型的輸入參數，將Informer模型的輸入參數的對應時間作為輸入參數中的時序參數； 將所述原始訓練數據集劃分為訓練集、測試集、驗證集； 從所述訓練集中隨機取一部分所述輸入參數輸入到Informer模型中，得到Informer模型輸出參數，將所述Informer模型輸出參數和訓練集輸入參數進行對比，根據二者之間的差異調整模型參數，循環輸入、輸出、對比的過程，直到所述訓練集的數據被取完，其中，結束一次循環后，將所述驗證集、測試集中輸入參數分別取出輸入到Informer模型，得到輸出參數，將輸出參數分別和所述驗證集、測試集中輸出參數做對比，計算損失函數，得到損失調整模型參數； 當驗證集對應的損失低于預設值時，或達到預設的循環次數，終止訓練過程，得到訓練完成的模型，在測試集上對模型進行驗證測試，評估模型效果； 將工況下的空壓站參數輸入訓練完成的模型，得到策略表，基于所述策略表對空壓機運維和調優，實現空壓機系統最低的運維和優化成本； 所述Informer模型的輸出參數包括空壓機的補氣壓力和補氣時間； 所述Informer模型的輸入參數包括時間、溫度、用戶的需求； 所述Informer模型的輸入參數構成的輸入參數數據集為： 其中：n表示數據集中包含的數據數目，m表示系統用戶個數，表示第i條數據記錄時的時間，表示第i條數據記錄時的溫度，表示第i條數據中第j個用戶對空壓機系統的需求； 所述Informer模型的輸入參數構成的輸出參數數據集為： 其中：m表示系統中空壓站的個數，n表示數據集中數據的數目，分別表示第i個數據中第j個空壓站的第一次補氣時間和第二次補氣時間，分別表示第i個數據中第j個空壓站的在兩次補氣時需要的補氣壓力。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人同濟大學，其通訊地址為：200092 上海市楊浦區四平路1239號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。