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龍圖騰網(wǎng)獲悉電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于Transformer結(jié)構(gòu)自監(jiān)督的地震相預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116559960B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310666668.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01V1/50；該發(fā)明授權(quán)一種基于Transformer結(jié)構(gòu)自監(jiān)督的地震相預(yù)測(cè)方法是由陳啟煬;井霈;沈冰鑫;羅楊;王峣鈞設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-06-07向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于Transformer結(jié)構(gòu)自監(jiān)督的地震相預(yù)測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于Transformer結(jié)構(gòu)自監(jiān)督的地震相預(yù)測(cè)方法，根據(jù)測(cè)井信息和聚類算法對(duì)地震體數(shù)據(jù)進(jìn)行初步識(shí)別，選取連井剖面作為無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)，進(jìn)行掩碼處理，得到掩碼無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)；用輔助網(wǎng)絡(luò)來(lái)重構(gòu)大量掩碼無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)，訓(xùn)練輔助網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，得到預(yù)訓(xùn)練權(quán)重；將輔助網(wǎng)絡(luò)的預(yù)訓(xùn)練權(quán)重遷移至下游網(wǎng)絡(luò)；利用標(biāo)簽數(shù)據(jù)對(duì)下游網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)一步訓(xùn)練，為下游網(wǎng)絡(luò)載入輔助網(wǎng)絡(luò)權(quán)重，并在此基礎(chǔ)上通過(guò)半監(jiān)督方式繼續(xù)訓(xùn)練下游網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)地震相預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)剖面；對(duì)預(yù)測(cè)剖面進(jìn)行拼接，得到地震剖面。本發(fā)明通過(guò)遷移輔助網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練權(quán)重參數(shù)來(lái)使得下游地震相識(shí)別網(wǎng)絡(luò)擁有一個(gè)較好的初始解，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了基于自監(jiān)督思想的小樣本地震相智能化預(yù)測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于Transformer結(jié)構(gòu)自監(jiān)督的地震相預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于Transformer結(jié)構(gòu)自監(jiān)督的地震相預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、根據(jù)測(cè)井信息和聚類算法對(duì)地震體數(shù)據(jù)進(jìn)行初步識(shí)別，選取連井剖面作為無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)，進(jìn)行掩碼處理，得到掩碼無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)； S2、用輔助網(wǎng)絡(luò)來(lái)重構(gòu)大量掩碼無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)，訓(xùn)練輔助網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，得到預(yù)訓(xùn)練權(quán)重；輔助網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)非對(duì)稱的網(wǎng)絡(luò)，包括編碼部分和解碼部分，編碼部分和解碼部分都是多個(gè)Transformer層的堆疊，編碼部分由多個(gè)Transformer層組成，負(fù)責(zé)未遮掩圖像部分，未遮掩圖像部分是下游任務(wù)中需要用到的，解碼部分由多個(gè)Transformer層組成，負(fù)責(zé)遮掩部分圖像的恢復(fù)；編碼部分的輸入是未被遮掩的圖像子塊，該部分的輸出需要和未遮掩的圖像部分進(jìn)行unshuffle操作，復(fù)原完整的圖像子塊序列，最終輸入到解碼部分； S3、將輔助網(wǎng)絡(luò)的預(yù)訓(xùn)練權(quán)重遷移至下游網(wǎng)絡(luò)； S4、利用標(biāo)簽數(shù)據(jù)對(duì)下游網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)一步訓(xùn)練，為下游網(wǎng)絡(luò)載入步驟S2得到的輔助網(wǎng)絡(luò)權(quán)重，并在此基礎(chǔ)上通過(guò)半監(jiān)督方式繼續(xù)訓(xùn)練下游網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)地震相預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)剖面；步驟S4具體包括： S41、獲取數(shù)據(jù)標(biāo)簽：在平面上對(duì)多口井進(jìn)行連線，隨后根據(jù)連線位置垂直向下獲取每口井的地震剖面數(shù)據(jù)；然后采用歸一化方法將地震剖面數(shù)據(jù)縮放到預(yù)定區(qū)間，將地震剖面數(shù)據(jù)處理成單通道的灰度圖像形式；然后根據(jù)測(cè)井上的分界線，定義數(shù)據(jù)標(biāo)簽； S42、獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)：使用滑動(dòng)窗口對(duì)灰度圖像進(jìn)行圖像裁剪，得到一系列具有標(biāo)簽信息的子圖像，子圖像的標(biāo)簽與其所在原始灰度圖像的標(biāo)簽相同； S43、訓(xùn)練下游任務(wù)的地震相網(wǎng)絡(luò)識(shí)別模型：地震相網(wǎng)絡(luò)識(shí)別模型先加載輔助任務(wù)獲取的訓(xùn)練權(quán)重參數(shù)，再利用步驟42得到的子圖像訓(xùn)練地震相網(wǎng)絡(luò)識(shí)別模型； S44、地震相預(yù)測(cè)：利用訓(xùn)練完成的下游網(wǎng)絡(luò)識(shí)別地震相數(shù)據(jù)； S5、對(duì)預(yù)測(cè)剖面進(jìn)行拼接，得到地震剖面。

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