海南大學李華獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉海南大學申請的專利一種水下圖像實例分割方法、系統、存儲介質及電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN117011530B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202311094375.4,技術領域涉及:G06V10/26;該發明授權一種水下圖像實例分割方法、系統、存儲介質及電子設備是由李華;連仕杰;王楚虹;黃梓峰;李蘇琪;李廣飛設計研發完成,并于2023-08-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種水下圖像實例分割方法、系統、存儲介質及電子設備在說明書摘要公布了:本發明屬于圖像分割技術領域,提供了水下圖像實例分割方法、系統、存儲介質及電子設備。其中,圖像分割方法包括提取水下圖像的多層次特征;基于差分相似圖注意機制對最高分辨率的全局細粒度特征圖進行重構,得到重構全局細粒度特征圖;從重構全局細粒度特征圖中對感興趣區域進行下采樣,并與局部粗粒度特征圖進行融合,得到前景特征和邊界特征;分別提取前景特征和邊界特征的深層次特征,對應生成第一實例掩碼和第二實例掩碼;對第一實例掩碼執行兩倍上采樣操作,并將操作結果中的邊界部分替換為第二實例掩碼的相應部分,得到最終的輸出實例掩碼;利用掩碼總損失函數對輸出實例掩碼進行優化,得到水下圖像實例分割結果。
本發明授權一種水下圖像實例分割方法、系統、存儲介質及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種水下圖像實例分割方法,其特征在于,包括: 提取水下圖像的多層次特征,得到全局細粒度特征圖和局部粗粒度特征圖; 基于差分相似圖注意機制對最高分辨率的全局細粒度特征圖進行重構,得到重構全局細粒度特征圖; 從重構全局細粒度特征圖中對感興趣區域進行下采樣,并與局部粗粒度特征圖進行融合,得到前景特征和邊界特征; 分別提取前景特征和邊界特征的深層次特征,對應生成第一實例掩碼和第二實例掩碼;對第一實例掩碼執行兩倍上采樣操作,并將兩倍上采樣操作結果中的邊界部分替換為第二實例掩碼的相應部分,得到最終的輸出實例掩碼; 利用掩碼總損失函數對輸出實例掩碼進行優化,得到水下圖像實例分割結果;其中,掩碼總損失函數包含邊界區域權值損失函數; 基于差分相似圖注意機制對最高分辨率的全局細粒度特征圖進行重構的過程包括: 將最高分辨率的全局細粒度特征圖作為輸入特征圖并進行特征提取,得到中間特征圖; 將中間特征圖的每個像素視為一個圖節點,每兩個節點之間的邊由節點間的歐幾里得距離確定,通過邊進行信息聚合,更新每個圖節點的特征; 對更新后的中間特征圖進行重塑和反卷積操作進行上采樣,得到輸入圖像的殘差信息流并與輸入特征相加,最終得到重構全局細粒度特征圖。
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