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龍圖騰網(wǎng)獲悉中冶賽迪信息技術(shù)(重慶)有限公司申請的專利循環(huán)水系統(tǒng)的補(bǔ)水預(yù)測方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117216661B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202311189501.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權(quán)循環(huán)水系統(tǒng)的補(bǔ)水預(yù)測方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)是由譚洋;石袁媛;陳坤;吳杉;梁前龍;王涵彬;陳昱廷;彭燕華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-09-14向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本循環(huán)水系統(tǒng)的補(bǔ)水預(yù)測方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種循環(huán)水系統(tǒng)的補(bǔ)水預(yù)測方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取循環(huán)水系統(tǒng)在各工況類型下的歷史工作數(shù)據(jù)，包括水濃縮倍數(shù)、生產(chǎn)耗水量和保有水容積；根據(jù)每一工況類型下的歷史水濃縮倍數(shù)、歷史生產(chǎn)耗水量和歷史保有水容積訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定每一工況類型下水濃縮倍數(shù)的變化趨勢、生產(chǎn)耗水量的變化趨勢和保有水容積的變化趨勢；根據(jù)水濃縮倍數(shù)的變化趨勢、生產(chǎn)耗水量的變化趨勢和保有水容積的變化趨勢建立工況類型對(duì)應(yīng)的補(bǔ)水預(yù)測模型；利用補(bǔ)水預(yù)測模型對(duì)當(dāng)前工況下保有水容積的變化趨勢進(jìn)行預(yù)測，基于預(yù)測結(jié)果對(duì)循環(huán)水系統(tǒng)的補(bǔ)排水量進(jìn)行調(diào)整。本發(fā)明提高循環(huán)水系統(tǒng)的補(bǔ)排水量調(diào)整的準(zhǔn)確性和可靠性。

本發(fā)明授權(quán)循環(huán)水系統(tǒng)的補(bǔ)水預(yù)測方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種循環(huán)水系統(tǒng)的補(bǔ)水預(yù)測方法，其特征在于，包括： 獲取循環(huán)水系統(tǒng)在各工況類型下的歷史工作數(shù)據(jù)，所述歷史工作數(shù)據(jù)包括歷史水濃縮倍數(shù)、歷史生產(chǎn)耗水量和歷史保有水容積，所述歷史生產(chǎn)耗水量包括循環(huán)水系統(tǒng)在歷史運(yùn)行過程中于多方面損失的水量總和，所述水量總和包括水在循環(huán)過程中因蒸發(fā)損失的水量、因管道滲透而損失的水量、因污泥系統(tǒng)消耗的水量以及因過濾設(shè)施反洗消耗的水量； 根據(jù)每一所述工況類型下的所述歷史水濃縮倍數(shù)、所述歷史生產(chǎn)耗水量和所述歷史保有水容積訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定每一所述工況類型下所述水濃縮倍數(shù)的變化趨勢、所述生產(chǎn)耗水量的變化趨勢和所述保有水容積的變化趨勢，所述水濃縮倍數(shù)與所述生產(chǎn)耗水量各自的變化趨勢影響所述保有水容積的變化趨勢； 根據(jù)所述水濃縮倍數(shù)的變化趨勢、所述生產(chǎn)耗水量的變化趨勢和所述保有水容積的變化趨勢建立所述工況類型對(duì)應(yīng)的補(bǔ)水預(yù)測模型； 利用所述補(bǔ)水預(yù)測模型對(duì)當(dāng)前所述工況下所述保有水容積的變化趨勢進(jìn)行預(yù)測，基于預(yù)測結(jié)果對(duì)所述循環(huán)水系統(tǒng)的補(bǔ)排水量進(jìn)行調(diào)整； 所述根據(jù)所述水濃縮倍數(shù)的變化趨勢、所述生產(chǎn)耗水量的變化趨勢和所述保有水容積的變化趨勢建立所述工況類型對(duì)應(yīng)的補(bǔ)水預(yù)測模型，包括：對(duì)每一所述工況類型下的所述水濃縮倍數(shù)、所述生產(chǎn)耗水量和所述保有水容積各自的變化趨勢進(jìn)行標(biāo)注，形成第二訓(xùn)練樣本集；基于每一所述工況類型的所述第二訓(xùn)練樣本集對(duì)第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到各所述工況類型對(duì)應(yīng)的所述補(bǔ)水預(yù)測模型；其中，在訓(xùn)練所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，將所述水濃縮倍數(shù)的變化趨勢和所述生產(chǎn)耗水量的變化趨勢作為所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，所述保有水容積的變化趨勢作為所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出。

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