南京師范大學譚駱堅獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京師范大學申請的專利一種基于波導光量子游走的交通流量建模方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN118379875B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202410466300.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G08G1/01;該發(fā)明授權(quán)一種基于波導光量子游走的交通流量建模方法是由譚駱堅;胡旭;俞肇元設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-04-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于波導光量子游走的交通流量建模方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于波導光量子游走的交通流量建模方法,包括:對交通網(wǎng)絡(luò)進行劃分形成多個子區(qū)域,根據(jù)子區(qū)域提取到交通流量數(shù)據(jù);基于波導光量子游走生成駕駛者動態(tài)概率模式;對駕駛者動態(tài)概率模式進行顯著概率模式篩選,得到各子區(qū)域上的顯著概率模式;實現(xiàn)交通流量數(shù)據(jù)與駕駛者顯著概率模式之間的映射轉(zhuǎn)化;進行交通網(wǎng)絡(luò)隨機特征挖掘,將顯著概率模式的噪聲振幅加權(quán)平均值定義為駕駛者隨機性指數(shù);將顯著概率模式的耦合強度之和的加權(quán)平均定義為交通關(guān)聯(lián)指數(shù)。本發(fā)明創(chuàng)新性地將基于波導的量子行走系統(tǒng)應(yīng)用于城市駕駛員動態(tài)的孿生建模,有效地融合了交通網(wǎng)絡(luò)中的駕駛員隨機性和交通相關(guān)性,提供了更精確的交通量建模方法。
本發(fā)明授權(quán)一種基于波導光量子游走的交通流量建模方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于波導光量子游走的交通流量建模方法,其特征在于,包括如下步驟: S1:對交通網(wǎng)絡(luò)進行劃分形成多個子區(qū)域,根據(jù)子區(qū)域提取到交通流量數(shù)據(jù); S2:基于波導光量子游走生成駕駛者動態(tài)概率模式; S3:對駕駛者動態(tài)概率模式進行顯著概率模式篩選,得到各子區(qū)域上的顯著概率模式; S4:實現(xiàn)交通流量數(shù)據(jù)與駕駛者顯著概率模式之間的映射轉(zhuǎn)化; S5:進行交通網(wǎng)絡(luò)隨機特征挖掘; 將顯著概率模式的噪聲振幅加權(quán)平均值定義為駕駛者隨機性指數(shù),以衡量由于駕駛者的隨機性導致的交通量隨機波動程度; 將顯著概率模式的耦合強度之和的加權(quán)平均定義為交通關(guān)聯(lián)指數(shù),以衡量區(qū)域在交通網(wǎng)絡(luò)流量變化中的重要性。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人南京師范大學,其通訊地址為:210023 江蘇省南京市棲霞區(qū)文苑路1號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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