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龍圖騰網獲悉中國建筑科學研究院有限公司申請的專利零碳建筑輔助設計方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118520550B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410577336.8，技術領域涉及：G06F30/13；該發明授權零碳建筑輔助設計方法和裝置是由康一亭;張東杰;崔鈺;徐偉設計研發完成，并于2024-05-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本零碳建筑輔助設計方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明實施例提供一種零碳建筑輔助設計方法和裝置，涉及建筑設計優化技術領域。該方法包括：確定零碳建筑的多個優化目標和設計參數；根據零碳建筑的幾何模型、多個優化目標和設計參數，模擬不同的設計參數值的情況下所對應的多個優化目標值，得到目標樣本集；根據目標樣本集對代理模型進行訓練，得到訓練后的代理模型；將訓練后的代理模型作為目標函數，確定零碳建筑優化后的設計參數以及與優化后的設計參數對應的優化目標；零碳建筑優化后的設計參數以及與優化后的設計參數對應的優化目標用于輔助零碳建筑設計。本發明實施例的方法實現了零碳建筑多目標優化的設計，使得零碳建筑多目標設計過程更加科學和標準。

本發明授權零碳建筑輔助設計方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種零碳建筑輔助設計方法，其特征在于，包括： 確定零碳建筑的多個優化目標和設計參數；所述優化目標包括以下至少一項：碳排放量目標、能耗指標、成本指標和光伏發電量指標；所述設計參數包括以下至少一項：傳熱系數、窗墻比和光伏組件安裝參數； 根據零碳建筑的幾何模型、所述多個優化目標和設計參數，模擬不同的設計參數值的情況下所對應的多個優化目標值，得到目標樣本集； 根據所述目標樣本集對代理模型進行訓練，得到訓練后的代理模型；所述代理模型是基于元啟發式算法和雙向長短期記憶網絡BiLSTM建立的； 將所述訓練后的代理模型作為目標函數，確定零碳建筑優化后的設計參數以及與所述優化后的設計參數對應的優化目標；所述零碳建筑優化后的設計參數以及與所述優化后的設計參數對應的優化目標用于輔助零碳建筑設計； 所述將所述訓練后的代理模型作為目標函數，確定零碳建筑優化后的設計參數以及與所述優化后的設計參數對應的優化目標，包括： 將所述訓練后的代理模型作為目標函數，利用改進后的霧凇優化算法，確定零碳建筑優化后的設計參數以及與所述優化后的設計參數對應的優化目標；其中，所述改進后的霧凇優化算法是通過將霧凇優化算法與非支配排序算法進行結合得到的；所述改進后的霧凇優化算法用于確定零碳建筑優化后的設計參數以及與所述優化后的設計參數對應的優化目標；所述改進后的霧凇優化算法是通過將霧凇優化算法與非支配排序算法進行結合得到的，包括：根據每個個體的適應度函數值，對種群中的個體進行非支配排序，將個體劃分為多個層次；計算每個個體的支配集和被支配次數；計算每個層次中個體之間的擁擠度；根據非支配排序和擁擠度，模擬霧凇的生長過程來更新個體位，生成新的個體，將新生成的個體合并到當前種群中，形成下一代種群；所述種群為零碳建筑設計方案，種群中的每個個體表示一個潛在解。

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