浙江省人民醫院高法梁獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江省人民醫院申請的專利一種應用于神經介入治療的多模態影像融合算法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119006298B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410975404.6,技術領域涉及:G06T5/50;該發明授權一種應用于神經介入治療的多模態影像融合算法是由高法梁;吳騁;劉士明設計研發完成,并于2024-07-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種應用于神經介入治療的多模態影像融合算法在說明書摘要公布了:本發明提出一種應用于神經介入治療的多模態影像融合算法,多模態影像融合算法具體包括如下步驟:S1、獲取MRI圖像、左側面紅外熱圖、右側面紅外熱圖和二維DSA圖像;S2、基于MRI圖像重構腦部三維立體結構;S3、對于左側面紅外熱圖和右側面紅外熱圖進行配準操作;S4、基于二維DSA圖像對腦部三維立體結構進行校正,獲得多個備選腦部三維立體結構;S5、基于經過配準的左側面紅外熱圖和右側面紅外熱圖對備選腦部三維立體結構進行篩選,確定最終的腦部三維立體結構。本發明中在紅外熱圖的協助下將術中的二維DSA圖像和術前的MRI圖像進行融合,獲取精準的腦部三維立體結構,在反映空間信息的同時精準展示血管分布。
本發明授權一種應用于神經介入治療的多模態影像融合算法在權利要求書中公布了:1.一種應用于神經介入治療的多模態影像融合算法,其特征在于,所述多模態影像融合算法具體包括如下步驟: S1、獲取MRI圖像、左側面紅外熱圖、右側面紅外熱圖和二維DSA圖像; S2、基于MRI圖像重構腦部三維立體結構; S3、對于左側面紅外熱圖和右側面紅外熱圖進行配準操作,獲得配準后的左側面紅外熱圖和右側面紅外熱圖; S4、基于二維DSA圖像對腦部三維立體結構進行校正,獲得多個備選腦部三維立體結構; S5、基于經過配準的左側面紅外熱圖和右側面紅外熱圖對備選腦部三維立體結構進行篩選,確定最終的腦部三維立體結構; 所述S4中,校正的具體過程如下: S41、基于二維DSA圖像中的血管輪廓對腦部三維立體結構進行初次校正; S42、基于二維DSA圖像中的血管尺寸對腦部三維立體結構進行二次校正,獲得多個備選腦部三維立體結構; 所述S5中,篩選的具體過程為計算各個備選腦部三維立體結構與經過配準的左側面紅外熱圖和右側面紅外熱圖的匹配系數,選擇匹配系數最高的備選腦部三維立體結構作為最終的腦部三維立體結構; 所述匹配系數的計算過程為對備選腦部三維立體結構依據小孔成像原理進行虛擬成像,計算獲得與經過配準的左側面紅外熱圖和右側面紅外熱圖采集角度相同的左側備選二維平面投影圖和右側備選二維平面投影圖,對左側備選二維平面投影圖和右側備選二維平面投影圖采用先膨脹后腐蝕的方法進行二值化處理,獲得對應的二值化圖像,將經過配準的左側面紅外熱圖和左側備選二維平面投影圖的二值化圖像之間灰度值相同的像素所占的比例作為第一相似度,將經過配準的右側面紅外熱圖和右側備選二維平面投影圖的二值化圖像之間灰度值相同的像素所占的比例作為第二相似度,計算第一相似度和第二相似度的平均值,作為匹配系數。
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