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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京航空航天大學(xué)申請的專利一種基于NGBoost算法和儲能控制的光伏發(fā)電量預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119067250B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411049941.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)一種基于NGBoost算法和儲能控制的光伏發(fā)電量預(yù)測方法是由姜文穎;袁仕明設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-08-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于NGBoost算法和儲能控制的光伏發(fā)電量預(yù)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于NGBoost算法和儲能控制的光伏發(fā)電量預(yù)測方法，步驟如下：將收集的原始數(shù)據(jù)集劃分為多組特征列，對每個特征列做異常值檢測；對異常值進行替換，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集；將預(yù)處理后的光照強度分解成多個模塊，再將每個模塊的數(shù)據(jù)劃分為點訓(xùn)練集和點測試集，對A?BiGRU點預(yù)測模型進行訓(xùn)練和評估，以得到點預(yù)測光照強度；通過NGBoost區(qū)間預(yù)測模型對預(yù)測光照強度進行區(qū)間預(yù)測，得到區(qū)間預(yù)測光照強度；將光照強度轉(zhuǎn)換為光伏發(fā)電量，得到預(yù)測光伏發(fā)電量以及區(qū)間上下限對應(yīng)的光伏發(fā)電量；根據(jù)區(qū)間上下限對應(yīng)的發(fā)電量選取合適儲能容量，構(gòu)建儲能控制預(yù)測系統(tǒng)。本發(fā)明提高了預(yù)測的精度，并滿足并網(wǎng)要求。

本發(fā)明授權(quán)一種基于NGBoost算法和儲能控制的光伏發(fā)電量預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于NGBoost算法和儲能控制的光伏發(fā)電量預(yù)測方法，其特征在于，包括步驟如下： S1，將收集的原始數(shù)據(jù)集按照時間和特征劃分為多組特征列，對每個特征列采用孤立森林方法進行異常值檢測； S2，采用三次樣條插值方法對每個特征列的異常值進行替換，然后合并所有特征列，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集； S3，采用CEEMDAN分頻算法，將預(yù)處理后的光照強度分解成多個模塊；再將每個模塊的數(shù)據(jù)劃分為點訓(xùn)練集和點測試集，分別對A-BiGRU點預(yù)測模型進行訓(xùn)練和評估，保存最佳的A-BiGRU點預(yù)測模型；以氣象數(shù)據(jù)X作為A-BiGRU點預(yù)測模型輸入，將各個模塊的點預(yù)測結(jié)果線性相加，得到點預(yù)測光照強度結(jié)果Yi； S4，采用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集和點預(yù)測光照強度結(jié)果，通過NGBoost區(qū)間預(yù)測模型對預(yù)測光照強度進行區(qū)間預(yù)測，得到區(qū)間預(yù)測光照強度結(jié)果； S5，采用MPPT算法將光照強度轉(zhuǎn)換為光伏發(fā)電量，得到預(yù)測光伏發(fā)電量以及光照強度區(qū)間上下限對應(yīng)的光伏發(fā)電量； S6，根據(jù)發(fā)電量上限值和下限值選取合適儲能容量，構(gòu)建儲能控制預(yù)測系統(tǒng)；設(shè)定儲能控制邏輯為：當(dāng)真實發(fā)電量大于預(yù)測發(fā)電量時，儲能充電；當(dāng)真實發(fā)電量小于等于預(yù)測發(fā)電量時，儲能放電； 步驟S3中，采用CEEMDAN分頻算法將光照強度分成多個模塊的實現(xiàn)步驟如下： S31，對原始光照強度xt添加不同的白噪聲序列，形成多個噪聲增強信號；設(shè)添加的噪聲為ωit，則得到： xit＝xt+ωit 其中，xit為第i個噪聲增強信號； S32，對每個噪聲增強信號進行EMD分解，得到本征模態(tài)函數(shù)IMF； S33，將所有噪聲增強信號得到的第一個IMF取平均，得到原始光照強度的第一個IMF1： 其中，M是噪聲增強信號的個數(shù)； S34，從原始光照強度xt中減去第一個IMF1，得到剩余信號： rit＝xt-IMF1 其中，rit表示剩余信號； S35，對剩余信號rit重復(fù)步驟S31-步驟S34，繼續(xù)添加白噪聲并進行EMD分解,得到剩余信號的IMF，直到所有IMF提取完畢，剩余信號成為單調(diào)函數(shù)或白噪聲； S36，將所有IMF合成，得到完整的原始光照強度分解結(jié)果； 步驟S3中，對于A-BiGRU點預(yù)測模型，以氣象數(shù)據(jù)X作為輸入、光照強度分解態(tài)作為輸出yi；將各模塊的點訓(xùn)練集輸入到A-BiGRU點預(yù)測模型中進行訓(xùn)練，采用各模塊的點測試集進行點預(yù)測，對A-BiGRU點預(yù)測模型進行評估，得到各個模塊所對應(yīng)的最終A-BiGRU點預(yù)測模型； 步驟S4中，得到目標(biāo)光照強度預(yù)測區(qū)間的詳細步驟如下： S41，將預(yù)處理后的歷史氣象數(shù)據(jù)X作為輸入，輸入到A-BiGRU點預(yù)測模型中，得到光照強度點預(yù)測值Yi； S42，將光照強度點預(yù)測結(jié)果Yi與真實的光照強度Y的誤差值記為輸出δ，以歷史氣象數(shù)據(jù)X和誤差值δ構(gòu)建新的區(qū)間預(yù)測數(shù)據(jù)集，將該區(qū)間預(yù)測數(shù)據(jù)集劃分為區(qū)間訓(xùn)練集和區(qū)間測試集； S43，以歷史氣象數(shù)據(jù)X作為輸入，誤差值δ作為輸出，將區(qū)間訓(xùn)練集輸入到NGBoost區(qū)間預(yù)測模型中，對NGBoost區(qū)間預(yù)測模型進行訓(xùn)練，采用區(qū)間測試集進行區(qū)間預(yù)測，得到訓(xùn)練好的NGBoost區(qū)間預(yù)測模型； S44，將預(yù)處理后的歷史氣象數(shù)據(jù)X和點預(yù)測誤差δ輸入到訓(xùn)練好的NGBoost區(qū)間預(yù)測模型中，得到搭建目標(biāo)光照強度預(yù)測區(qū)間所需要的概率分布參數(shù)均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ； S45，根據(jù)概率分布參數(shù)均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ得到目標(biāo)光照強度預(yù)測區(qū)間： Iα＝[μ-zα2σ,μ+zα2σ] 其中，α是置信區(qū)間，Iα是目標(biāo)預(yù)測區(qū)間，zα2為對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南京航空航天大學(xué)，其通訊地址為：213300 江蘇省常州市溧陽市濱河?xùn)|路29號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。